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Anaconda
1、介绍
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等
Miniconda包括Conda、Python
2、下载、安装
2.1、下载
2.2、安装
下载后双击安装，一路NEXT，在下图界面时勾选添加环境变量
第一个选项是添加环境变量，默认是没有勾选的，请务必勾选上，如果这里不勾选，后续安装完成后想要自行添加环境变量会非常麻烦。勾选完后点击 Install 安装。如果忘了勾选可以卸载重装。
安装完成后在开始菜单会多出一个快捷方式，也就是Anaconda下的4个子程序：
其中Anaconda Prompt 就是我们的cmd
Anaconda Navigator是管理器，可以在里面通过图像化界面管理虚拟环境
键入python --version 回车，查看当前安装的python版本
我们也可以通过键入python 回车进入python解释器
安装完成后，在终端输入conda -V注意V为大写，可以查看conda版本
3、更改源
各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件
Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
4、虚拟环境
方法1：通过Anaconda Navigator应用图形化方式管理，安装anaconda后自带
方法2：通过命令行
4.1、创建虚拟环境
使用 conda create -n your_env_name python=X.X
# 创建名为opencv的虚拟环境，python版本为3.9.7
conda create -n opencv python=3.9.7
# 创建名为opencv的虚拟环境，python版本为3.9.7，同时安装numpy和matplotlib包
conda create -n opencv numpy matplotlib python=3.9.7
4.2、激活虚拟环境
使用如下命令即可激活创建的虚拟环境
Linux: source activate opencv(虚拟环境名称)
Windows: activate opencv(虚拟环境名称)
4.3、退出虚拟环境
使用如下命令即可退出创建的虚拟环境
Linux: source deactivate opencve(虚拟环境名称)
Windows:deactivate opencv，也可以使用activate base切回base环境
4.4、虚拟环境管理
删除环境：
conda remove -n opencv(虚拟环境名称) --all
删除虚拟环境中的包：
删除opencv中的numpy包：conda remove --name opencv numpy
5、常用命令
-
conda list：查看安装了哪些包。 -
conda install package_name(包名)：安装包 -
conda env list 或 conda info -e：查看当前存在哪些虚拟环境 -
conda update conda：检查更新当前conda
