在大模型GPT各种被实际应用的现在，作为AI结对程序员，GitHub Copilot可以在编辑器中提供代码建议，为开发者带来前所未有的便捷体验。结对编程的概念相信大家都不陌生，有一个友好的同行在旁边交流代码是一种很美好的体验。然而，在实际开发中，这种理想的结对编程体验往往难以实现。而现在，有了GitHub Copilot这个神奇的插件，我们可以在编辑器中随时获得AI的代码建议，就像有一位经验丰富的程序员随时在身边指导一样。这不仅提高了代码的质量和可读性，还大大提高了开发效率。
安装
1 申请github账号。
2 在Setting开通Copilot的(正常账号试用30天，学生教师账号可免费试用2年)
3 IDEA中安装GITHUB COPOLOT插件
可以开始你的表演了。
实用快捷键
Copilot 也提供了一些快捷键，可以很方便地使用。
接受建议：Tab
拒绝建议：Esc
打开Copilot：Ctrl + Enter （会打开一个单独的面板，展示10个建议）
下一条建议：Alt/Option + ]
上一条建议：Alt/Option + [
触发行内Copilot：Alt/Option + \ （Coplit还没有给出建议或者建议被拒绝了，希望手工触发它提供建议）
初体验
场景1 算法题
给出描述与入参出参，生成方法内容。
场景2 编码提示
根据方法名自动生成注释
其他场景在使用中继续补充.......
心得
优点：刚开始使用，还在体会，总体很顺畅，提示多数友好，确实可以加快开发效率。另外，Copilot支持多种编程语言和框架，包括Python、JavaScript、TypeScript、Java、Ruby、Go等，使得跨语言开发变得更加容易。同时，Copilot也可以提供一些简单的任务帮助，比如写注释、生成文档等。
缺点：Copilot并不总是能提供完美的建议，有些时候建议的代码不够优化或者不是最简单的解决方案。有时候建议的代码并不符合团队的代码规范，需要手动调整或者重新编写代码，确保代码的质量和可读性。如果团队成员都依赖Copilot生成的代码，可能会导致代码风格不一致，增加维护的难度。
注意点：在使用Copilot的过程中，需要注意一些问题。比如，Copilot会根据开发者的输入自动生成代码，但是有时候输入的信息不够准确，会导致生成的代码出现错误。因此，在使用Copilot时，需要仔细检查生成的代码是否正确和可读。另外，Copilot可以很好地与版本控制系统（如Git）配合使用。但需要注意，如果团队成员都依赖Copilot生成的代码，可能会导致代码风格不一致，增加维护的难度。如果涉及公司内隐私数据谨慎使用Copilot，因为Copilot会上传代码到服务端。
未完待续......
