OSM数据来源：
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https://www.openstreetmap.org/
点击导出，自定义选择范围，导出即可 -
http://www.overpass-api.de/query_form.html
使用方法百度教程一大把。
附 :
https://jingyan.baidu.com/article/425e69e6b8d4c6be14fc164e.html - python 环境下
pip install osmnx，可能需要手动pip install matplotlib用于可视化。
也可以选择城市下载OSM数据
注意：openstreetMap 逐渐使用pbf格式代替osm,确保下载格式为osm
Neo4j 导入数据：
此处默认已经安装好neo4j：其实安装也非常简单，下载zip版本的解压至某一处，cmd 至该目录下 neo4j start即可启动。
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neo4j spatial 插件安装：
github 地址： https://github.com/neo4j-contrib/spatial
我们直接跳转到https://github.com/neo4j-contrib/spatial/releases/
下载指定版本的jar包，将其拷贝至#NEO4J_HOME#/plugin即可。
之后neo4j restart 重启neo4j数据库。
输入 CALL dbms.procedures() 下拉找到spatial.import...等函数说明导入成功。
tips:多个插件可能存在冲突，比如支持rbf导入的插件neo4j_semantics.jar不可以与之同时存在，可能也是neo的一个小bug吧
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osm数据导入：
CALL spatial.addLayer('LayerTestName','osm','')
CALL spatial.importOSMToLayer('LayerTestName','/path/file.osm')
OSM数据 查询：
晚点补上
