
头条
Claude现在可以创建和编辑文件了
https://www.anthropic.com/news/create-files
Claude现在可以直接在应用程序中生成和编辑文档、电子表格、幻灯片和PDF文件,用户能将提示和数据转化为可下载文件。
微软将从 Anthropic购买AI 技术,以减少对OpenAI的依赖
Claude将集成到Office 365应用程序中,微软将不再只依赖OpenAI。OpenAI不断推出竞争产品,包括一款人工智能驱动的领英竞品,以及博通制造的定制芯片,这让它与微软的关系持续紧张。
英伟达推出专为长上下文推理设计的新型GPU
https://techcrunch.com/2025/09/09/nvidia-unveils-new-gpu-designed-for-long-context-inference/
英伟达宣布推出一款名为Rubin CPX的新GPU,专为处理超过100万个词元的上下文窗口而设计。该GPU是更广泛的“分离式推理”基础设施方案的一部分,针对长上下文序列处理进行了优化。它在视频生成和软件开发等长上下文任务上表现更佳。Rubin CPX将于2026年底上市。
深度分析
OpenAI的回应API的关键目的在于帮他们隐藏推理痕迹。
https://www.seangoedecke.com/responses-api/
OpenAI的响应API取代了之前用于推理的/chat/completions API。新API功能更多,但主要区别在于它有状态。用户不再需要在每次请求时都发送整个对话历史,只需发送一个代表对话状态的ID,由供应商让模型保持最新状态。这让OpenAI能对其推理过程保密。
训练自己的模型势在必行
https://sdan.io/blog/training-imperative
每个认真做人工智能的公司最终都会训练自己的模型。这样做的障碍正在瓦解。蒸馏、微调以及后期处理每个月都变得更简单。很快,要想不被淘汰,唯一的办法就是拥有自己的模型。
关于评估的一些想法
https://www.raindrop.ai/blog/thoughts-on-evals
生产监测能发现部署前评估不可避免会遗漏的实际问题,尤其是随着人工智能产品变得更不可预测、更个性化。评估是已知故障案例的集合,但智能体可能而且常常会以不产生错误代码的方式出现故障。
工程
字节跳动的反向推理
https://m-a-p.ai/REER_DeepWriter/
字节跳动的REER(逆向工程推理)是一种从已知的正确答案中逐步推导推理过程的范式,而非通过强化学习或模仿学习来正向构建。
MCP注册中心
https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2025-09-08-mcp-registry-preview/
模型上下文协议注册中心提供了一种分发和发现MCP服务器的标准化方式。这是一个社区驱动的项目,它允许各组织创建私有企业注册中心,同时通过共享的API模式和审核指南保持兼容性。
其他
Gemini 推出“工具” ,同时Nano Banana 持续增长
https://9to5google.com/2025/09/09/gemini-app-homepage-web-tools-redesign/
Gemini Web推出了工具 。现在,提示栏位于中央,有一个新的“工具”菜单,用户可以通过它使用深度研究、Veo、图像创作、Canvas、引导式学习和深度思考等功能。Gemini现在将建议提示分组,界面看起来更简洁。文章中有新界面的截图。
人工智能领域的毛利率之争
https://www.tanayj.com/p/the-gross-margin-debate-in-ai
人工智能公司各行业毛利率参差不齐。芯片毛利率维持在70%左右,而云服务的毛利率因人工智能投资而承压,预计在50%至55%之间。应用层面的毛利率差异很大,人工智能“超新星”企业起始毛利率为25%,甚至可能为负,而其他企业可达60%,这凸显出定价策略和多元化营收模式对长期提高毛利率的重要性 。
OpenAI推出5000万美元“以人为本”人工智能基金
https://links.tldrnewsletter.com/tg13Nm
OpenAI宣布设立一笔5000万美元的基金,以支持致力于人工智能素养、社区驱动创新和公平经济机会的非营利组织。
开放与前沿人工智能模型竞争的四种情形
https://x.com/swyx/status/1964986951515451773
主要问题在于,较小模型是否会继续落后闭源模型6到12个月,还是随着性能提升差距会扩大。
英伟达首席执行官称,未来人工智能实际上会让我们更忙碌
https://gizmodo.com/nvidia-ceo-says-ai-will-actually-make-us-busier-in-the-future-2000650610
英伟达首席执行官黄仁勋预测,人工智能和机器人技术会增加人类工作量,这与马斯克所说的人们将有更多休闲时间的观点相悖。