让子弹飞一会还是已经没子弹了?

近两周一个神奇的APP占据了免费榜的第一位长达好几天(具体查下多少天),这个就是老罗(罗永浩)在发布会上花很长时间推荐的子弹短信。神奇是在于居然有人敢做社交软件,而且还是冲着微信来做的社交软件,如果真能成的话,那肯定将记入历史,接下来我们就用看比赛的心态来看看这次子弹能飞多远。

(源起)老罗作为一个以情怀为卖点的老师,逢开发布会都能让观众听着听着就充满无尽幻想,简称为自嗨,2016年在发布会成功宣传了迅飞语音,让这个之前默默无闻的软件一时成为人手必备的app,更是让这家公司市场一飞冲天。这次产品发布会花了近1/4的时间来介绍子弹短信,无疑是希望再一次打造一款爆品。

如果说上一次成功带红迅飞是一种偶然,那么这次子弹短信肯定就是有意为之,刚开始的效果非常明显,子弹短信在发布会后下载激增,更是拿到包括阿里在内过亿的融资,可以说老罗自带流量的人物确实是世间罕有,一时间朋友圈大量子弹的二维码刷屏,更是传出微信派人来抹黑子弹短信的新闻。

(发展)那么为何会出现这种情况?其根源在于微信已经占领整个社交软件市场实在太长时间了,现在的微信占手机空间越来越大,由于加载了太多东西,操作起来也越来越卡,再加上每天耗在微信上的时间超过任何一个软件,所以太多人想要逃离微信,找下一个替代品。

但真的能替代吗?笔者自身装了子弹短信,里面的一些功能确实非常好用,例如语音输入直接显示文字,对方就不需要再听语音,这得益于与迅飞深度合作的成果,再例如不需打开软件就可以直接回复对方,简化了一步操作,还有加入了今日头条,让软件更有粘性。这些都是针对微信的弱点以及用户在使用微信时的痛点而打造的特点,但这些特点同时也是问题所在。笔者是广东人,广式普通话在语音识别上就出现多次错误,而不打开软件就能回复也会遇到误操作,发了不该发的内容给对方,最后,我为啥要打开子弹来看今日头条而不直接打开今日头条的app看呢?

(下落)两周疯狂的下载,然后就没有然后了,当打开子弹短信里面仅得可怜的几个好友外,没什么激起我去继续使用的理由,朋友圈内也没人再提子弹,身边熟悉的朋友悄然把软件给删了,问他们为什么删时,他们反问我为什么不删?对哦,为什么不删,一个除部分功能优于微信的产品外并没有明显区别的社交软件,为什么要用它?

今天我打开app免费排名,子弹短信已经排到66位,从下载榜好一段时间保持第一,迅速跌落神坛,同时子弹短信有可能是卸载率最高的app之一,其原因我们可以从商业的基本逻辑思考。

(1)定位-客户细分

子弹短信的客户定位主要是那些厌倦了微信的用户,而这些用户并没有太明确的细分,类似这样的情况如过去阿里的来往、网易与电信合作做的易信、百度的hi等等,都是类似微信而在某些地方优化的产品,但强如这几大互联网公司都无法悍动微信的地位,甚至连10%的份额都抢不过来,何况老罗的子弹。

另一方面那些针对特定人群的社交软件,反而从某些细分领域中抢去微信一些用户,例如针对陌生交友的陌陌,不单用户过亿,前段时间还创下历史营收新高。另一个更直接的男女交往软件探探,长期在95、00后的下载排名前五的软件,如果你跟一个95后的人聊天不知道探探就out了。还有阿里钉钉,这个从企业端切入的社交软件,也是过亿用户且一些特殊领域必须使用的产品,例如入读小学、幼儿园的孩子家长,这些产品都是从更细更精准的人群来切入到微信的用户,虽然在体量上无法与微信相比,还是在细分领域还是获得一定的生存空间。

(2)价值主张

子弹短信的核心价值是语音直接成为文字,刚开始用的时候觉得很好,但不是所有情况下都喜欢用这个功能,也并不是一个痛点很痛的问题,所以不奇怪新鲜感过后就没有人使用了。当一个产品解决了客户无关痛痒的价值时,这个产品就离消失不远了,如果子弹还想飞一会的话,重点还是要做出有价值的产品。

例如之前悍动微信的几款垂直类社交软件,它们都有独一无二的价值主张,让用户一想到陌生交友就想到陌陌,一想到工作交流就想到钉钉。另外近来有两个儿童英语app的日活和留存都做得非常好的产品,vipkid和dada英语,特别是后者,作为后来加入者,dada英语在近几个月的日活超过50%,留存保持在70%,这是众多产品经理梦昧以求的数据,归纳其原因无非就是产品的确让孩子对学习英语产生兴趣,以及快速掌握英语思维,它们的产品二次传播和转介绍成功率极高,因而上面两个数字都极漂亮。在现在几乎很少新增市场的情况下,这种深耕产品以留住客户的方法是现在安身立命的根本。

(3)时机

子弹短信在这个时间点出现有一定的优势,因为太多人对微信早已厌倦,但厌倦并不会就此放弃而转用其它产品,上一次大众从QQ转到微信上是因为从电脑端转移到移动端,在使用介质不改变的情况下,很难让现在的用户再一次从微信转到子弹,除非某些不可抗力的事情。

回到上一次老罗成功推出的迅飞,当时并没有这个领域的霸主,同时语音使用越来越频繁,所以一经推出就一发不可收拾,事后诸葛亮来看,如果早一点或晚一点推出的话,可能效果就会减半,所以时机对于一个爆款产品来说是在做好一切准备后,上天赐予的礼物。

分析了那么多,子弹短信真的就要凉了吗?不一定,如果阿里或某些AI公司深度与子弹合作的话,或许有望出现一个与别不同而又理想的产品,就算再差,被某些巨头收购也不失为一个套现的选择,所以还是希望子弹能再飞一会,即使已经下落了。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,937评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,503评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,712评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,668评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,677评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,601评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,975评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,637评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,881评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,621评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,710评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,387评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,971评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,947评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,189评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,805评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,449评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 距8月20日锤子新品发布会已经过去差不多一周时间,坚果Pro 2S销量几何尚无准确数据不得而知,但或许会让老...
    双皮艇阅读 1,446评论 4 4
  • 2018/06/19 有多自律就有多自由 【今日天气】 雨 26-29度 【早睡早起】23:45-05:58 【...
    雨晨_95a8阅读 92评论 0 0
  • 知乎上,很多人对于即将毕业的感受是: 未佩妥剑,出门便已是江湖。 可是一切都不是突然出现的。四年前,我们初次驻足“...
    重度精神洁癖患者y阅读 1,567评论 0 0
  • from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier impor...
    hogwartsinbooks阅读 104评论 0 0