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项目目的
为了迎接520特殊的日子到来,感恩回馈老客户,提升客户对品牌粘度及信赖,提升产品复购率,增加销售.要建立RFM模型分析用户的特征,根据用户特征执行促销策略,输出名单给到运营,进行针对性去促销产品.
项目实施流程
(1)520活动促销整体思路
(2)RFM模型的含义
(3)本次项目用passmodel软件去开发模型
(4)从软件输出对应的客户不同特征获得分数
(5)数据按人数最终汇总
(6)输出促销策略
520活动促销整体思路
520为了让更多的客户了解和知道我们这个特殊的日子，根据以往的经验，我建议分波段的对客户进行通知，并且针对性的选择客户进行通知。
第一阶段：邮件唤醒 时间：前15天左右 客户组：流失客户 沟通方式：邮件，主要是针对流失客户进行店铺宣传，唤起这部分客户对店铺的记忆，并提醒520感恩回馈一年仅1次。
第二阶段：预热520 时间：前5天左右 客户组：活跃客户 沟通方式：短信，活跃的客户，温馨提示活动信息及开始时间，适当提 示下提前收藏，或520当天订单量大发货速度受影响，建议提前购买同样优惠。
第三阶段：通知活动开始 时间：前1-2天 活跃客户：温馨提示活动信息及开始时间 忠诚客户：以感恩回馈为主题，突出活动信息及开始时间 一般客户：以利益点刺激为主，打折大促等信息通知客户 沟通方式：短信，以通知活动开始 和活动信息为主，不同类别的客户组差异通知。
RFM模型的含义????
RFM是指R（近度）：代表最近一次购买时间；F（频度）表示买家距离采样时间总共买了多少次产品，M（额度）代表距离采样时间消费平均购买金额！
这里说的5等分加权，就是把RFM这三个指标，每个指标分5等分（1-20%，20%-40% ，40%-60%，60%-80%，80%-100%),数列组合一起再加权得出分数！理论上分为555=125个魔方客户群体，这里根据实际情况分为22个客户群体。
R指标的近度差（近度减去平均近度）差越大会员越久没来消费，会员的活跃度越低，可能是流失的会员，近度差越小会员越有可能与企业达成新的交易，相对的会员活跃度越高；
F指标的频度差（频度减去平均频度）越大会员的消费意向越高，活跃度越高同时也意味着忠诚度越高，频度差越小会员的消费意向越低，有可能会流失这部分会员；
M指标的额度差（额度减去平均额度）越大会员产生的价值越高，商家的主要赢利点，额度差越小会员的购买力越低或者购买欲望越低
本次项目用passmodel软件去开发模型
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从软件输出对应的客户不同特征获得分数
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数据按人数最终汇总
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