强大的功能：可以记录10GB大小的数据、支持SQL语句处理数据
使用 ftrace 收集内核信息
使用 atrace 收集服务和应用中的用户空间注释
使用 heapprofd 收集服务和应用的本地内存使用情况信息
- TAG
选项 说明
--background |
-d perfetto 立即退出命令行界面，并继续在后台记录您的跟踪数据。
--background-wait | -D 与 --background 类似，但会在退出前等待（最多 30 秒）所有数据源启动。如果收到成功的确认，则退出代码为零，否则为非零（错误或超时）。
--alert-id 触发此跟踪记录的警报的 ID。
--config-id 触发配置的 ID。
--config-uid 已注册配置的应用的 UID。
--subscription-id 触发此跟踪记录的订阅的 ID。
--out OUT_FILE | -o OUT_FILE 为输出跟踪文件或 stdout 的 - 指定所需的路径
--upload 完成后，将轨迹传递给 proto 轨迹配置中的 IncidentReportConfig 消息指定的软件包。
--no-guardrails 在测试中启用 --upload 标志时，停用防止过多使用资源的保护措施。
--reset-guardrails 重置 guardrails 的持久状态并退出（用于测试）。
--rsave-for-bugreport 如果正在运行 bugreport_score 大于 0 的跟踪记录，则系统会将跟踪记录保存到文件中。完成后输出路径。
--query 查询服务状态，并将其输出为用户可读的文本。
--query-raw 与 --query 类似，但会输出 tracing_service_state.proto. 的原始 proto 编码字节。
--help | -h 输出 perfetto 工具的帮助文本。
- 记录一次perfetto打开trace失败的问题
log报错如下
probes_producer.cc:250 Failed to setup tracing (too many concurrent sessions or ftrace is already in use)
对应的代码：src/traced/probes/probes_producer.cc
if (!ftrace_->AddDataSource(data_source.get())) {
PERFETTO_ELOG(
"cxydf Failed to setup tracing (too many concurrent sessions or ftrace is "
"already in use)");
return nullptr;
}
src/traced/probes/ftrace/ftrace_controller.cc 下面return了
auto config_id = ftrace_config_muxer_->SetupConfig(data_source->config());
if (!config_id) {
PERFETTO_ELOG("cxydf AddDataSource failed config_id");
return
找到src/traced/probes/ftrace/ftrace_config_muxer.cc 知道了问题原因是IsTracingEnabled是true了
FtraceConfigId FtraceConfigMuxer::SetupConfig(const FtraceConfig& request) {
EventFilter filter;
FtraceConfig actual;
bool is_ftrace_enabled = ftrace_->IsTracingEnabled();
PERFETTO_ELOG("cxydf SetupConfig is_ftrace_enabled=%d",is_ftrace_enabled);
if (configs_.empty()) {
PERFETTO_DCHECK(active_configs_.empty());
PERFETTO_DCHECK(!current_state_.tracing_on);
PERFETTO_ELOG("cxydf SetupConfig 1");
// If someone outside of perfetto is using ftrace give up now.
if (is_ftrace_enabled) {
PERFETTO_ELOG("cxydf SetupConfig faild 1");
return 0;
}
在跟踪看看他找的哪里
src/traced/probes/ftrace/ftrace_procfs.cc
bool FtraceProcfs::IsTracingEnabled() {
std::string path = root_ + "tracing_on";
std::string log = "perfetto: IsTracingEnabled path="+path ;
KernelLogWrite(log.c_str());
return ReadOneCharFromFile(path) == '1';
}
那么这里的path打印出来就是
private static final String DEBUG_TRACING_FILE = "/sys/kernel/debug/tracing/tracing_on";
private static final String TRACING_FILE = "/sys/kernel/tracing/tracing_on";
如何关闭？如下可以在每次perfetto结束的时候执行下如下命令
String cmd = "atrace --async_stop > /dev/null";
perfetto的google源代码在extern目录下面，编译命令是
make libperfetto -j24
会生成两个so push到设备里即可
system\lib64\libperfetto.so system/lib64
system\lib\libperfetto.so system/lib
atrace的源码在framework/native/cmd/atrace下面
trace的头文件在system目录下
几个属性：
1、persist.traced.enable
此开关控制trace服务进程的开启和关闭
2、debug.atrace.tags.enableflags 此属性控制开启的tag类型，并通知给监听者。大多数应用程序可以收到回调，原因是fork进程的时候就注册了
::android::add_sysprop_change_callback(atrace_update_tags, 0);
- 2GB以上的trace怎么打开
1、安装wsl子系统 linux系统忽略
wsl --install
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
wsl --set-default-version 2
重启电脑
\wsl 进入wsl文件夹
.bashrc最后添加如下语句共享windows环境
WSLENV=GOPATH/l:USERPROFILE/w:SOMEVAR/wp
wsl 打开浏览器配置方法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/570589319
2、执行如下命令 ，然后刷新UI
curl -LO https://get.perfetto.dev/trace_processor
chmod +x ./trace_processor
trace_processor --httpd /path/to/trace.pftrace
# Reload the UI, it will prompt to use the HTTP+RPC interface
windows下尝试用
python3 trace_processor --full-sort -D xxx.pftrace
- 几个线程状态说明：
• Running，线程在CPU上运行
• Blocked，线程被挂起，原因有很多，比如等待锁，sleep，File Backed Page In等等。
• Runnable，线程处于可执行状态，等CPU空闲的时候，就可以运行
• Interrupted，被打断，通常是因为一些系统事件，一般不需要关注
• Preempted，被抢占，优先级更高的线程进入了Runnable状态
- trace分割
大文件打开操作有点麻烦，可以用bash 命令行分割文件
split -b 300M trace-kona-QKQ1.210910.001-2023-01-19-10-24-33.perfetto-trace
- Analyzing the Native Heap
https://perfetto.dev/docs/case-studies/memory#heapprofd
- 常用SQL查询
1、统计各个进程CPU占用排序
SELECT process.name, SUM(sched.dur)/1e9 AS cpu_sec
FROM sched
JOIN thread using(utid)
JOIN process using(upid)
WHERE ts <= (SELECT ts+10000000000 FROM sched ORDER BY ts LIMIT 1)
GROUP BY upid
ORDER BY cpu_sec DESC
LIMIT 100;
2、统计binder耗时，并按照降序排列
select * from slice where name LIKE '%binder transaction%' order by dur desc
