ES中文分词拼音一箭双雕|yii2 es中文分词|拼音分词|ik

实用es的目的：提高搜索速度(mysql)，降低服务器负载(cpu和io)
本人实施后效果：

1.负载从80%-100+%(由于是云主机，有时候会飙升到200%多，一般是150%-170%之间)
降低至稳定在10%以下。
2.搜索速度从千万数据的秒级降低至毫秒级(个位数的),也就是10毫秒以下，速度提升560+倍

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//query结构
GET /{index}/{type}/{_id}/_termvectors?fields={field_name}
//示例
GET /youdu_test/books/41286/_termvectors?fields=book_name

sort脚本排序

"sort": {
      "_script": {
        "type": "string",
        "script":{
          "inline": "doc['book_author']"
        },
        "order":"asc"
      }
  }

修改mapping中的字段类型

此处示例index为：youdu（已存在） youdu_test（未创建）
以下请求的header都为：Content-Type:application/json

• 1. 新建一个替代index(youdu_test)
• 2. 获取youdu的mapping

//query结构
GET $domain+$port/{index}/{type}/_mapping
//示例
GET http://192.168.0.202:9200/youdu/books/_mapping

截取{type}部分json留做后面建立youdu_test的mapping使用，如

{
    "youdu": {
        "mappings": {
            "books": {
                "properties": {
                    "auto_gather": {
                        "type": "keyword"
                    },
                    
                }
            }
        }
    }
}

• 3. 创建youdu_test的mapping
     将上面截取的{type}部分json去传入和修改

//query结构
PUT $domain+$port/{index}/{type}/_mapping
{
  //json串
}
//示例,更改auto_gather字段的类型为text
PUT http://192.168.0.202:9200/youdu_test/books/_mapping
{
    "books": {
                "properties": {
                    "auto_gather": {
                        "type": "text"
                    },
                  
                }
            }
}

• 4. 同步youdu的数据到youdu_test

//query结构
POST $domain+$port/_reindex
//示例
POST http://192.168.0.202:9200/_reindex
{
 "source": {
     "index": "youdu"
 },
 "dest": {
     "index": "youdu_test"
 }
}

中文分词和拼音分词实例