【今天重温了大神写的并发相关文章】
概念定义
可见性：一个线程对共享变量的修改，另外一个线程能够立刻看见，我们称之为可见性。
任务切换、时间片：操作系统允许某个线程执行一小段时间，例如50ms，过了50ms操作系统就会重新选择一个进程来执行，这个过程叫做“任务切换”，其中50ms就叫做时间片。
原子性：一个或者多个操作在CPU执行的过程中不被中断的特性称为原子性。
为什么并发程序容易出问题呢？
1 缓存导致的可见性问题
在单核系统中，所有的线程操作的都是同一个CPU的缓存，一个线程对缓存的读写，另一个线程一定是可见的。假如有共享变量A，如果线程一改变了它的值，那么线程二再访问A的时候，得到的一定是被线程一修改过的A的最新值，这个过程就是可见性。
在多核系统中，多个线程在不同的CPU上运行，这些线程操作的是各自所在CPU的缓存，借用上面的场景来说明，如果CPU1的线程改变了共享变量A的值，那么CPU2的线程是感知不到的，所以不同CPU的线程在操作共享变量时就不具备可见性，这是目前硬件的客观条件造成的，算是个“硬件坑”。
2 线程切换带来的原子性问题
Java并发程序都是基于多线程的，自然会涉及到任务切换。任务切换的时机大多数是在时间片结束的时候，针对高级语言来说，一条命令往往会对应多条CPU指令。
操作系统做任务切换的时机，可以是任何一条cpu指令执行完之后。所以CPU能保证的原子操作是cpu指令级别的，不是高级语言级别，所以高级语言层面的原子性需要专门处理，很多朋友会混淆这里。
3 编译优化带来的有序性问题
有序性导致的问题在Java中有一个经典案例，即单例模式的双重检查锁实现方式。
我们先来看段代码：
双重检查锁看上去很完美，但实际上getInstance方法并不完美，问题出在new操作上，我们以为的new操作应该是如下顺序：
1 分配一块内存M；
2 在内存M上初始化Singleton对象；
3 将M的地址赋值给instance变量。
但是实际上优化后的执行路径是这样的：
1 分配一块内存M；
2 将M的地址赋值给instance变量；
3 在内存M上初始化Singleton对象。
优化后会导致这样一个问题，假设线程A先执行getInstance方法，完成指令2之后发生了线程切换现象，切换到了线程B上，线程B也在执行getInstance方法，结果发现instance已经有了，就直接返回instance来使用，但实际上instance在A线程中没有真正的做到初始化，因为没完成第三步，所以线程B在使用instance的时候一定会发生空指针异常。整个过程如下：
