国家工商总局公布结果如下：
ZOL商城的正品率为零，但是这样的结果估计ZOL商城很不服，因为只抽检了1个。依据上表结果推测国家工商总局这次的抽检，很有可能不是随机抽样，而是随便抽样。公布非概率抽样的结果，估计很难让技术实力雄厚的电商心服口服。
看国家工商总局的结果，估计其目的是要分出个正品率的高低来，这样的设计应该不是显著性设计（否则结果只能是正品率有显著性差异，达不到区分高低的效果），其设计采用非劣效性/优效性设计较为合理。在不考虑分层，预比较两个电商正品率的情况下（多组的非劣效性/优效性设计本人不会），简单概率抽样样本量估计公式如下：
根据置信度α、检验功效1-β、检验率间差异ε、界值δ、设计比例k，预估的正品率p1和p2计算两个电商需要抽检的样本量。
以此样本量，严格按照随机的方法进行抽检。
得到两个电商正品率后，计算正品率的置信区间，对两个电商的正品率进行统计学检验（比如卡方检验），这样过程是不是更能服众?
