library(reshape2)
library(ggplot2)
library(ggridges)
xqt <- read.csv("TE1.csv",header = T) #导入数据
data1=melt(xqt) #宽数据变成长数据
head(data1)
tail(data1)
ggplot(data1, aes(x = data1$value, y = data1$variable, fill = ..density..)) + #这里y为样品,x为value
geom_density_ridges_gradient(scale = 3, rel_min_height = 0.00,size = 0.3) + #不用改
scale_fill_gradient2(low="Aquamarine",mid="LightGoldenrod1",high = "HotPink",midpoint = 1.0)+theme_bw()+xlim(0,+2.0) #手动配色
scale_fill_gradientn(colours = colorRampPalette(rev(brewer.pal(11,'Spectral')))(32))+theme_test() #自动配色(可选)
峰峦图
最后编辑于 :
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。