量变引起质变——当群体规模扩大后，你会看到什么？
（1）群体不是个体的纯集结-大型群体的复杂性
多个事物组成的集合体，和单个事件的特征是截然不同的。例如，我们无法依靠孤立地研究水分子的原子来预测水的所有特性，又如群体心理学和个体心理学的巨大差异，我们可以理解得了，如果缺乏群体、社会这个参照系，我们判断一个人是内向、外向都只是空话。
以上，可用一句老话来概括，即量变引起质变。但是，量变究竟是怎么样引起了质变的发生呢？
我们看看下面这三个小、中、大群体的内在族簇。最小的群体，5个成员，互相有10个联系。中等的群体，10个成员，互相有45个联系。大型的群体，有15个成员，却有105个联系。所以，我们很明显地观察到一个结论，人群规模扩大时，内在联系成更大体量的扩大。
即，群体复杂性的增长远远快于规模的增长。所以，量变为什么引发了质变。就因为，量变时，直接导致了群体间的联结方式的变化，群体间的联结影响了群体的结构，所以改变了群体的属性，引起了质的变化。
（2）群体用户的分布特征
幂律分布，长尾理论就是对幂律通俗化的解释。另外一个通俗解释就是马太效应，穷者越穷富者越富。这一分布的最显著特征是，等级越高则越不均衡。在幂律分布的系统中，平均值毫无意义。其平均值、中值和众值相差非常悬殊。绝大多数用户的表现是低于平均值的，随着系统的发展，这种不均衡将愈发加重。这和正态分布的特征截然相反，在这里，平均值可以代表整体。
正态分布和幂律分布的典型代表是身高和财富，把姚明放到100个人中，并不会显著改变平均身高，但把比尔·盖茨放到100个人中，就会极大改变平均财富。
维基百科所有用户的贡献值分布、每类生物中物种数的分布、地震规模大小的分布、人类语言中单词频率的分布、大多数国家姓氏的分布、行星间碎片大小的分布、太阳耀斑强度的分布、计算机文件大小的分布、战争规模的分布。
幂律分布出现一般出现在以下几种动态系统中：
缺少自然的增长约束（例如微博的粉丝数量，不公平社会中的财富分配）
在较短时间内能有快速增长（同样的例子～）
系统的个体互相之间有关联，一般被称为网络效应（同上）
和高动态复杂系统有关（同上）
像身高，是有典型的自然约束。财富，刚满足以上的系统要求。智商，是人为的无统一标准的评判，因此有人为约束。
（3）量变质变给我们的启示
故不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。做事注意“循序渐进”，坏事要注意“防微杜渐”。
