浅出区块链

缘起

谈起区块链不得不提到比特币,2008年中本聪在 比特币: 一个点对点的电子现金系统 一文中首先提出比特币,初衷很明确:希望这套系统不依赖任何一个中心,因此它是一个分布式系统,区块链的概念正是在中本聪设计比特币系统的时候第一次提出,比特币项目也是区块链技术目前为止落地应用最成功的一次。

本质

本质上来说,区块链是一个分布式的数据库,这个数据库维护了一个不断增长的数据记录列表。区块链这个词拆开来看,一个区块,一个链,区块里存放的是数据,链是用来将区块串联起来。如下图所示:


1. 区块链本质

区块

区块里存放的是数据,每个区块包括两部分

区块头:记录当前区块的特征值

区块体:记录实际的交易数据

区块头主要包括的特征值如下:

Version:版本号

Previous Block: 前一个区块头的hash值

Number Of Transactions:交易数

Timestamp:时间戳

Nonce:随机数

Merkle Root:区块体根节点hash值

交易的记录存储在区块体中,区块体的存储结构是一颗二叉树,称为默克尔树,在这棵树中叶子节点存放的是交易数据及数据的hash值,两个叶子节点的hash值生成父节点;直至生成根节点,就是默克尔树根节点(Merkle Root)


2. 默克尔树

可以打开此链接查看一个比特币区块完整的详细信息

区块头里存放着上一个区块的hash值顺序成为一个链条,区块链的概念就是这一样来的。

3. 区块链

工作流程

理解了交易记录,区块,链等概念,我们来看下底层区块链的工作流程

1. 交易发生

2. 节点监听交易记录

3. 验证记录并将合法记录加入到节点内存区

4. 计算出区块并广播全网形成共识

5. 产生的新的区块加入到区块链中

6. 重复2-5

共识算法

区块链技术是基于分布式系统,为了保证各个节点数据的同步,我们需要一个算法来保证数据一致性,这类算法被称为共识算法。比特币的共识算法为工作量证明(PoW),其他共识算法还有 权益证明(PoS)、授权股权证明机制(DPoS)、瑞波共识协议(RCP)、拜占庭共识算法(PBFT)等

挖矿

回想我们在上面所提到的区块链工作流程第四步

4. 计算出区块并广播全网形成共识

如何计算出区块?这 就需要寻找一个随机数(Nonce)和区块头的其他特征值一起计算出来一个hash值,一旦找到一个随机数使得计算出来的hash值满足难度要求,即可全网广播告诉其他节点,这个区块已经被找到了,而找到区块的节点会有相应的比特币的奖励。这个过程被形象的称为挖矿。计算hash的机器被称为矿机,操作矿机 的人被称为矿工

区块链分叉

区块链是一个去中心化的数据结构,各个节点在任意时刻不会 保持实时一致性,会存在某一时刻不同的节点形成了多个区块,这就形成了分叉,这时应该采用哪一个区块?

目前的规则是新节点总是采用最长的那条区块链。如果区块链有分叉,将看哪个分支在分叉点后面,先达到6个新区块(称为"六次确认")。按照10分钟一个区块计算,一小时就可以确认。

区块链分类

根据参与者的不同可以分为公开链,私有链,联盟链

公开链顾名思义,任何人都可以参与使用和维护,典型的如比特币区块链,信息完全公开

私有链,集中管理者进行限制,内部少数人可以使用,信息不公开

联盟链介于两者中间,若干组织维护一条区块链,区块链的使用有权限管理,相关信息能够得到保护。

总结

区块链不是一个凭空产生的一个新技术,它是技术演化到一定程度后的产物,其应用场景也跟环境息息相关,能否最终带来成本的降低和效率的提升,是这项技术深入应用的关键,它也面临着很多有待改进的关键技术点:

密码学技术

共识机制

处理性能

系统安全

相应的数据和存储系统

和现有系统的融合

参考链接

How does blockchain really work?, by Sean Han

Bitcoin mining the hard way: the algorithms, protocols, and bytes, by Ken Shirriff

区块链技术指南,by 杨保华 陈昌

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,539评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,911评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,337评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,723评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,795评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,762评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,742评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,508评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,954评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,247评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,404评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,104评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,736评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,352评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,557评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,371评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,292评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 一、快速术语检索 比特币地址:(例如:1DSrfJdB2AnWaFNgSbv3MZC2m74996JafV)由一串...
    不如假如阅读 15,925评论 4 87
  • 1 货币的演变——从贝壳到比特币 当社会分工产生之后,人类就产生了商品交换的需求。在货币被发明之前,人类是以以物换...
    longlee阅读 7,626评论 1 23
  • 此时此刻,脑子里,只有…… 火锅!!! 什么都不想了,既然吃不上,就睡吧! 今天顽皮了,偶尔为之。
    茉莉大大阅读 117评论 0 0
  • 复盘内容:视听说Unit2 1,从本篇文章/音频/视频中我学到的最重要的概念 2,我在本片文章/音频/视频中学到的...
    17数428宋琳阅读 56评论 0 0
  • 小时候,我有一个朋友,他家就在我家后面,他母亲也是我母亲最好的朋友,于是从小我们两家便走得特别近。 他家里条件比我...
    茶家坟里白阅读 394评论 0 1