一、数据
1.1 数据基础
数据属性分为类别属性和序数属性
类别属性，也称为状态，它类似于“东西的名称”
序数属性，能提供对象之间的比较信息的属性。如果一个序数属性中的数据在算数运算下具有意义，那么这种更细分的类型称为类型属性。
数值属性
均值中位数比较
方差
相似性度量
失配比
Jaccard相似系数
欧拉距离
曼哈顿距离
闵可夫斯基距离
1.2 常见图
1.2.1 数据轨迹
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1.2.2 柱状图
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1.2.3 饼状图
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1.2.4 直方图
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1.2.5 等高线图
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1.2.6 走势图
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1.2.7 散点图
两个维度的数据
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1.2.8 热力图
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1.3数据挖掘
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二、可视化基础
2.1 可视化框架
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What can be visualized?数据.数据集和属性
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Why people are using vis?
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How to design vis idiom?
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2.2 数据处理与变换
2.2.1 数据归一化
数据的归一化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定范围。其中最典型的是数据统一映射到[0,1]区间上。
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2.2.2 数据平滑化
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2.2.3 数据采样
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2.2.4 分箱
分箱
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2.2.5 数据降维
数据降维
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2.2.6 聚类
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2.3 可视化编码
2.3.1 标记
图像中的基本图形元素，即原始的集合元素。确定了可视化的形式。
点 线 面
2.3.1 视觉通道
用于控制标记的外观，与集合元素的维度无关。确定了可视化的样式。
位置 颜色
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2.4 可视化图表
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2.5 可视化设计
2.5.1 可视化数据筛选需适中
2.5.2 可视化编码映射
考虑数据语义用户个性特征
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2.5.3 视图与交互设计
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