安装
配置系统yum源
- 创建.repo文件，生成mongodb的源
/etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.0.repo
2.添加以下配置信息
[mongodb-org-4.4]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/4.4/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc
使用yum安装MongoDB
- 安装MongoDB
yum install -y mongodb-org
- 验证安装结果
rpm -qa |grep mongodb
rpm -ql mongodb-org-server
- 启动MongoDB
// 1、开启MongoDB
sudo service mongod start 或者 systemctl start mongod.service # 开启MongoDB
sudo chkconfig mongod on # 加入开机启动
sudo service mongod restart # 重启MongoDB
// 2、关闭MongoDB
sudo service mongod stop # 关闭防火墙
// 3、卸载MongoDB
sudo yum erase $(rpm -qa | grep mongodb-org) # 卸载MongoDB
sudo rm -r /var/log/mongodb # 删除日志文件
sudo rm -r /var/lib/mongo # 删除数据文件
创建数据库/创建用户
1.默认连接
mongo 10.128.218.14:27017
2.创建超级用户
use admin # 选择数据库
db.createUser(
{ user:"admin",
customData:{description:"superuser"},
pwd:"Rdff4455",
roles:[ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]
}
)
3.创建业务数据库
use db_test # 已有该数据库就是切换，没有的话就创建
4、为业务数据库创建用户
db.createUser({ user:"usertest", pwd:"343434", roles:[
{role:"readWrite", db:"db_test"}
] })
这个时候用usertest登陆用show dbs是无法看到db_test数据库的，需要在数据库中插入一条记录才行:
db.createCollection('empolyee')
db.empolyee.insert({'uname':'beihaison','age':24,'salary':3000})
安全性
1.默认是不需要密码的，需要配置安全
vim /etc/mongod.conf
security:
authorization: "enabled" # disable or enabled
2.重启生效
service mongod restart
远程连接
mongo 10.128.218.14:27017:27017/database -u username -p password
常用命令
一、超级用户相关：
进入数据库admin
use admin
增加或修改用户密码
db.addUser(‘name’,’pwd’)
查看用户列表
db.system.users.find()
用户认证
db.auth(‘name’,’pwd’)
删除用户
db.removeUser(‘name’)
查看所有用户
show users
查看所有数据库
show dbs
查看所有的collection
show collections
查看各collection的状态
db.printCollectionStats()
查看主从复制状态
db.printReplicationInfo()
修复数据库
db.repairDatabase()
设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all
db.setProfilingLevel(1)
查看profiling
show profile
拷贝数据库
db.copyDatabase(‘mail_addr’,’mail_addr_tmp’)
删除collection
db.mail_addr.drop()
删除当前的数据库
db.dropDatabase()
二、增删改
存储嵌套的对象
db.foo.save({‘name’:’imdst’,’address’:{‘city’:’guangzhou’,’post’:100096},’phone’:[158,155]})
存储数组对象
db.user_addr.save({‘Uid’:’leoiceo@163.com’,’Al’:['test-1@163.com','test-2@163.com']})
根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录
db.foo.update({‘yy’:5},{‘$set’:{‘xx’:2}},upsert=true,multi=true)
删除yy=5的记录
db.foo.remove({‘yy’:5})
删除所有的记录
db.foo.remove()
三、索引
增加索引 1(ascending),-1(descending)
db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
索引子对象
db.user_addr.ensureIndex({‘Al.Em’: 1})
查看索引信息
db.foo.getIndexes()
db.foo.getIndexKeys()
根据索引名删除索引
db.user_addr.dropIndex(‘Al.Em_1′)
四、查询
查找所有
db.foo.find()
查找一条记录
db.foo.findOne()
根据条件检索10条记录
db.foo.find({‘msg’:’Hello 1′}).limit(10)
sort排序
db.deliver_status.find({‘From’:’ixigua@sina.com’}).sort({‘Dt’,-1}) db.deliver_status.find().sort({‘Ct’:-1}).limit(1)
count操作
db.user_addr.count()
distinct操作,查询指定列，去重复
db.foo.distinct(‘msg’)
”>=”操作
db.foo.find({“timestamp”: {“$gte” : 2}})
子对象的查找
db.foo.find({‘address.city’:’beijing’})
五、管理
查看collection数据的大小
db.deliver_status.dataSize()
查看colleciont状态
db.deliver_status.stats()
查询所有索引的大小
db.deliver_status.totalIndexSize()
advanced queries:高级查询
条件操作符
lt : <
lte: <=
in : in
all: all
ne: “bruce”}, age: {$gte: 18}});
查询 creationdate > ’2010-01-01′ and creationdate <= ’2010-12-31′ 的数据
db.users.find({creation_date:{lte:new Date(2010,11,31)});
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
查询 age取模10等于0 的数据
db.users.find(‘this.age % 10 == 0′);
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
查询所有name字段是字符类型的
db.users.find({name: {$type: 2}});
查询所有age字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});
对于字符字段，可以使用正则表达式 查询以字母b或者B带头的所有记录
db.users.find({name: /^b.*/i});
匹配所有
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
查询不匹配name=B带头的记录
db.users.find({name: {$not: /^B./}});
查询 age取模10不等于0 的数据
db.users.find({age : {mod : [10, 0]}}});
选择返回age和id字段(id字段总是会被返回)
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : “bruce” }, {age:1});
0为false, 非0为true
选择返回age、address和_id字段
db.users.find({ name : “bruce” }, {age:1, address:1});
排除返回age、address和_id字段
db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : “bruce” }, {age:0, address:false});
查询所有存在name字段的记录
db.users.find({name: {$exists: true}});
排序sort()
查询所有不存在phone字段的记录
db.users.find({phone: {$exists: false}});
排序sort() 以年龄升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序desc
db.users.find().sort({age: -1});
限制返回记录数量limit()
返回5条记录
db.users.find().limit(5);
返回3条记录并打印信息
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print(‘my age is ‘ + user.age)});
结果
my age is 18
my age is 19
my age is 20
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
分组group()
假设test表只有以下一条数据
{ domain: “www.mongodb.org”
, invoked_at: {d:”2015-05-03″, t:”17:14:05″}
, response_time: 0.05
, http_action: “GET /display/DOCS/Aggregation”
}
使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、totaltime:sum(responsetime)、avgtime:totaltime/count;
