一、Neo4j安装及服务启动

Neo4j 是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，图形数据库也就意味着它的数据并非保存在表或集合中，而是保存为节点以及节点之间的关系。图是由顶点（Vertex），边（Edge）和属性（Property）组成的，顶点和边都可以设置属性，顶点也称作节点，边也称作关系，每个节点和关系都可以有一个或多个属性。

1、Neo4j安装

[Windows平台安装] (https://www.cnblogs.com/ljhdo/archive/2017/05/19/5521577.html)
[Linux平台安装] (https://blog.csdn.net/qq_21383435/article/details/79557819)

2、启动配置

Neo4j应用程序有如下主要的目录结构：

bin/ -->Neo4j可执行程序
      cypher-shell    --> 操作Cypher的程序
      neo4j   --> 服务端程序
      neo4j-admin  -->管理工具，设置命令，数据恢复等功能。
      neo4j-backup  -->热备份工具（只有企业版支持）
      neo4j-import    -->数据导入导出工具
conf/  -->配置文件目录
      neo4j.conf   -->控制Neo4j启动的配置文件
data/  -->数据库文件目录
      databases/ 
             graph.db    -->核心数据库文件
plugins/ -->Neo4j的插件

neo4j.conf的常用配置参数如下

配置介绍
端口和日志介绍

3、服务开启与关闭

（1）Windows下配置
使用WIN+R运行cmd命令执行进入bin目录下执行

neo4j install-service  # 安装为服务
neo4j uninstall-service  # 卸载服务

执行如下命令开启、关闭、重启、状态查询

neo4j start
neo4j stop
neo4j restart
neo4j status

（2）Linux下配置
进入安装目录下，执行如下命令开启、关闭、重启、状态查询

neo4j start
neo4j stop
neo4j restart
neo4j status

4、打开Neo4j集成的浏览器

Neo4j服务器具有一个集成的浏览器，在一个运行的服务器实例上访问 “http://localhost:7474/”，打开浏览器，显示启动页面
默认的用户是neo4j，其默认的密码是：neo4j，第一次成功登陆到Neo4j服务器之后，需要重置密码。

二、py2neo安装

py2neo 是用来对接 Neo4j的 Python 库

pip install py2neo

官方文档

三、使用py2neo操作neo4j数据库

连接neo4j数据库

from py2neo import Graph,Node,Relationship
# 连接neo4j数据库，输入地址、用户名、密码
graph = Graph('http://localhost:7474',username='neo4j',password='test')

1、插入数据

创建了两个Node以及两者之间的Relationship。在这里有必要提一下，如果建立关系的时候，起始节点或者结束节点不存在，则在建立关系的同时建立这个节点。

# 可以一个一个创建
a = Node('Person',name='bubu')
graph.create(a)
b = Node('Person',name='kaka')
graph.create(b)
r = Relationship(a,'KNOWS',b)
graph.create(r)
'''
# 也可以一次性创建
s = a | b | r
graph.create(s)
'''

可以通过 setdefault() 方法赋值默认属性（当给location赋值了属性，则它会把默认的属性覆盖）

c = Node('City')
c.setdefault('location', '北京')

2、查询数据

（1）对Node的查询
方法一：使用CQL查询
直接也是最简单的方式，通过数据库语言进行寻找，不需要考虑python语法

# graph查询
graph.run("MATCH (n:leafCategory) RETURN n LIMIT 25").data()  # list型
graph.run("MATCH (n:leafCategory) RETURN n LIMIT 25").to_data_frame()  # dataframe型
graph.run("MATCH (n:leafCategory) RETURN n LIMIT 25").to_table()  # table

方法二：使用NodeMatcher查询
如果要查询单个节点的话，可以使用 first() 方法

from py2neo import NodeMatcher

matcher = NodeMatcher(graph)
matcher.match("Person", name="Kevin").first()
matcher.match(“Person”, name__not="Rick Astley").first()

另外也可以使用 NodeMatch.where()进行更复杂的查询，例如下面的查询是查出以Kevin开头的 Person Node（用了正则表达式匹配查询）

from py2neo import NodeMatcher

matcher = NodeMatcher(graph)
persons = matcher.match("Person").where("_.name =~ 'Kevin.*' ").order_by("_.name", "max(_.a, _.b)").limit(3)
print(list(persons))

通过len()方法，可统计查找到节点的个数

from py2neo import NodeMatcher

matcher = NodeMatcher(graph)
nodeNum= len(matcher.match("Person").where('_.name =~ "Kevin.*" '))
print(nodeNum)

（2）对Relationship的查询
方法一：使用CQL查询
略
方法二：使用RelationshipMatcher查询

from py2neo import RelationshipMatcher

relMatch = RelationshipMatcher(graph)
relList = list(relMatch.match())
for i in relList:
    print(i)    # 查找图数据库中所有关系

语法：match(nodes=None, r_type=None, **properties)
分别对应节点、关系名、属性

from py2neo import RelationshipMatcher

relMatch = RelationshipMatcher(graph)
relList = list(relMatch.match(r_type="女儿"))
for i in relList:
    print(i) 

附录
中文neo4j资源
CQL查询语言
py2neo官方文档