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（由声优杨一方演绎）

经验在管理实践中的价值和局限来自更好时代00:0006:19

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研究经验的两个独特视角

抽离视角。将经验看做是一个相对独立的工具，从单独研究的角度研究这个工具自身的特点和局限性，而不是将经验和和其他的事情混在一起研究。

通过对经验的抽离视角研究，我们会发现经验的直观性、相对小样本的特点，这和现实真相的复杂性和随机性等特点存在着根本的矛盾。

整合视角。以经验问题为原点，整合跨学科领域知识分析问题，比如利用组织行为学，复杂系统的思想，甚至于进化论、文学叙事、传播学理论等知识来解决一个问题。

当遇到一个问题时，解决办法不应当是局限于这个问题所在的学科，而是所有和这个问题相关的知识，都应该拿来解决这个问题。

经验的学习分为两种，低智学习和高智学习。

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经验的低智学习

低智学习就是不求理解因果结构情况下就直接复制和成功相连的行动，也就是看到别人取得成功之后就简单拿过来自己跟着学习，之所以叫低智学习，就是因为简单的模仿而不是思考之后的决定。举个例子，看到了别人买比特币赚到了很多钱，自己也立刻去买比特币。

低智学习有三种复制成功的方法，第一种是试错，亲自摸索、不断尝试、观察结果，回避与失败相连的行动。第二种是模仿，向成功人士进行像素级学习，别人采取什么行动，自己也就采取什么行动。第三种是天择，复制与成功相连的属性，如规则、程序、形式等，然后淘汰与失败相连的属性。

低智学习有很大的局限性，第一点是模仿成功的因素可能并不可靠，成功本身不是稳定的，这次成功了，没人给你打包票下次一定还会成功的。

第二点是经验可能会越用越没用，就像药物的耐药性一样，同一个环境中，第一次成功的经验可能不适用于以后环境发生改变之后的环境了。

第三点是容易陷入胜任力陷阱，也就是通过经验的低智学习之后，就认为自己已经具备了成功的能力，其实自己还差得很多。

要想突破低智学习的局限性也是有方法的，注意开发与探索的平衡就可以了，简单地说，就是拥有有效经验的情况下，仍然要多去探索新领域，努力多多尝试新的解决方案，在勤劳地思考之中，做事的能力也就会随之提高，同时低智学习的局限性就被突破了。

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经验的高智学习

对应低智学习还有一个高智学习，高智学习不仅仅是直接模仿别人的成功行为，还要分析成功的深度原因，找到蕴藏在事情中的因果关系，因为这种学习模式投入的智力会更多一点，所以叫做高智学习，高智学习是低智学习的升级版，通过高智学习更容易得到通往成功的本质。

高智学习一般通过模型或者故事来学习经验，无论是用模型还是故事的方式，其实是分析总结因果关系的两种不同的表达方式。模型是社会学家、管理咨询学家比较爱用的方式，用来表达对原因的总结。故事则是通过讲故事的方式来启发人们在经验学习的时候要避开哪些、注意哪些，往往被商业记者、大学老师、培训师所常用。

最大可理解复杂性是模型和故事所具备的一个特点，也是高智学习的前提约束条件。最大可理解复杂性就是成功的经验总结的复杂程度要最大化，但是理解的程度也要最大化，它们两个之间找到一个平衡，就是最大可理解复杂性。

成功总是相似的，有几个主要原因基本上是成功的必备原因，认为成功的原因是因为符合理性、很有逻辑和条理，很多成功的经验被总结出来，是因为它层层分解了，分解得很细致，成功的一个重要原因是因为有伟大的领袖，成功有它处在的道理，成功的存在即是合理。

值得注意的是，高智学习虽然不错，但它同样也是有一定的局限性，人们口中的真相往往不过只是大多数人的共识而已，总结的因果模式不一定能够揭露真相，因为世界太复杂，一旦被抽象和简化就会极大偏离真相。

同时我们大家都喜欢接受听起来既有一定的复杂性又足够简单的远离，导致人们喜欢把原因往熟悉的模式上面靠，结果反而就将探索真正原因的机会扼杀，局限自己的想法。

突破高智学习需要不仅相信经验和已经被认可的模块来全部解释世界，而要用科学研究的方法保持一个开放的态度去验证、尝试、探索可能会更新更好的方法，也就是时常提醒自己，不管是什么模型或者道理，它有可能并不是真相，而是我们能够对真理进行理解的一个方式，只有用这样的态度学习经验才能不被经验束缚住。

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版权信息

文章版权更好时代原创出品

执笔作者互联网观察者马克云（已签约）

正文字数1675字

阅读时间5分钟

首发日期2018年4月25日

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