Dask的安装很容易直接pip install
https://docs.dask.org/en/latest/install.html
这上面介绍了三种安装方式，pip，conda和source
需要注意的是我是macOS， pip安装到python2.7 pip3安装到python3.6
我也用Conda装了我也有自己的conda，
但是我想Test却test不出来，因为我不知道Dask这个folder在哪里，我怎么cd到dask
可能如果要这样run下面的test只能从source来安装了
Test
Test Dask with py.test
//cd dask
//run py.test
算了。我们就假装是装好了的吧。开始学习！
Dask Tutorial 安装
首先我是来到了这个地址
https://tutorial.dask.org/00_overview.html
这里面缺了两个小步骤
正确的应该是5步骤一步不拉下
1. git clone http://github.com/dask/dask-tutorial
2. cd dask-tutorial
3.conda env create -f binder/environment.yml
4.conda activate dark-tutorial
5. Jupyter notebook
就打开Jupyter Notebook了
下面这个步骤在Jupyter Notebook中进行
报错了我也不知道是不是对的。
好像是对的 delayed这个模块的作业做完了哈哈
我觉得这个tutorial非常interactive
还有思考题 上机作业题 很爽啊
下面进入作业题：
第一章：用dask.delayed并行加速
1.1 基础介绍
这里给读者简明扼要的介绍分布式是什么，用了一个例子的方式，很生动有趣。
举个例子，咱们用一个sleep函数，让函数执行的时候能休眠一秒钟
然后咱们计算结果z等于x加y，这里用到了上面的两个函数。同时还会用到Notebook里面一个简单的功能，也就是%%time，这个功能可以计算时间，看Wall time就可以了。
看看例子，怎么用Dask Delayed来并行化加速吧，只要加一个delayed再括号就可以。当然，在此之前需要“from dask import delayed”，最后输出z的时候加上“.compute()"就行
其实吧，这个z为什么要后面加个compute？
这是因为z是一个惰性对象（lazy object），当我们写了 “z=delayed(add)(x,y)”的时候，还没有计算，compute的时候才计算。这个概念如果了解Spark RDD的人应该比较清楚了哈哈。
比较有趣的是，dask还有一个z.visualize()函数可以输出计算图，有点像tensorflow的tensorboard。
灵魂拷问思考题：怎么加速啦？
第一个问题：上面例子中怎么做到从3s加速到2s的，我们能不能并行加速到1s呢？
第二个问题： 如果inc和add函数都没有sleep（1）这个东西会怎样？Dask还能不能加速这个代码呢？
第三个问题：如果我们有想访问x或者y的多个输出会怎么样？
第一题第二题我有答案，第三题其实不太会，欢迎讨论。。。
1.2 自己写一个for loop并行加速你会么？
没加速的程序都已经给你写好了，在下面。自己研究一下怎么用delayed做并行加速吧。照葫芦画瓢，其实就是想哪里加delayed的问题。是不是只要看到函数方法就加delayed呢，我们后面会回答这个问题。
我自己写的代码长这样，好像是对的。一开始我差点吧append 用了delayed。所以我觉得第二题里面如果没有sleep用了delayed好像时间不会变化，咱们在下一阶段作业的时候试试呗。
1.3 并行化加速控制流怎么做？
一般来讲我们不能照葫芦画瓢的把所有函数都delay。因为一般来说我们需要delay一些函数，而有些函数是要马上调用的。特别是快速call A函数能够决定我们是调用哪些slower的函数时。
Delay or not to delay， this is a problem！
生存与死亡是你的选择，delay还是不delay也是哈！需要仔细考虑。
在下面的例子中，如果输入是偶数，我们调用inc函数，如果是奇数，我们调用double。is_even这个函数在控制流语句中，需要立即调用（call immediately）如果加上delay会报错的！
下面这才是正确的玩法
灵魂拷问：控制流加速相关
1. 还有什么别的控制流我们不能用delayed么？ 姐感觉while啥的也是哈
2.如果在is_even（x）这里用了delayed会怎么样？ 前面演示了，会炸掉报错啊
3.为什么sum可以delay呢，sum也是计算函数而且运行的快啊？ sum是比如A+B+C啥的，A B C不是并行计算的么，如果A和C算出来了不用等B可以先加的意思咯。
1.4 并行加速更复杂的代码
用dask.delayed来并行加速上述代码，还需要知道点别的储备知识。
1.访问delayed对象的方法和属性会delay，所以如果你已经有了一个delayed object，就可以做数值计算，切片，方法调用等等。
2.单输出的时候 .compute() 方法还挺好用，但是多输出的时候就用dask.compute函数吧:
我是这么写的 写错了！
我还是不太懂两个点，一个是啥应该写delayed，啥不该写delayed
另外一个是怎么继承delayed这个属性啊
正确答案是这样
从pd read csv开始delayed 其他都是sequence可以一直继承下来的 ，就不用再次写delayed了
