OpenVINO
加速 深度学习&传统视觉
深度学习打包了30多个预训练模型
传统视觉打包了优化过的OpenCV、OpenVX等
使用流程：深度学习框架训练出模型 → Model Optimizer转换&优化模型为IR格式→通用API→转换为插件
Model Optimizer：分析、量化、优化拓扑、转换
注：遇到不支持的算子（层）时：
（1）自己写算子
（2）将不支持的算子切割出来，放在CPU或其他设备运算
Model Zoo有常用应用的预训练模型（例如车辆检测等）
使用异步API
Intel集显支持编解码工作
支持的硬件：6~8代CPU和集显、FPGA、VPU（视觉处理单元）
支持的软件：OpenCV 3.4+、Python 3.4+
极市平台
特色：从训练模型到算法落地
模型库：开源模型库&极市模型库（动作识别库、车辆库等）
能够cover整个项目的人才比较紧缺
