📚接上文。
首先创建供测试用的数据集合。

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4))
df

输出

df

把df分成三部分，然后再把他们合并起来。

pieces = [df[:3], df[3:7], df[7:]]
pieces

pieces

通过pd.concat进行合并操作。

pd.concat(pieces)

合并输出

merge操作

left = pd.DataFrame({'key': ['foo', 'bar'], 'lval': [1, 2]})
right = pd.DataFrame({'key': ['foo', 'bar'], 'rval': [4, 5]})
print(left)
print(right)

输出

left与right的输出

通过pd.merge把left与right在指定的key列上进行merge操作

pd.merge(left, right, on='key')

输出

merge操作示意图

往DataFrame添加一行

df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df

输出

df内容如下

通过df.append添加一行

s = df.iloc[3]
df.append(s, ignore_index=True)

输出

image.png

黄色的位置是df.iloc[3]，可见新添加的8行，内容与df.iloc[3]的内容是一模一样的。