深厚包气带入渗补给参数的尺度效应

       包气带(vadose zone)是指地表到地下水之间垂直剖面中土壤孔隙没有被水充满、水分处于非饱和状态的区域[1-2]。包气带中大气水、地表水、地下水相互作用频繁,是地表水进入地下水的通道[2]。地表水的下渗情况可由入渗补给参数进行表示,这个参数可以理解为地表水下渗过程中的阻力情况,数值在0-1之间波动,数值越大表示入渗情况越好,地下水补充量越多[3]。根据水文、地质和土壤特性,雨水和融雪在地表被划分为径流、渗透、蒸散、地下水补给和包气带储存[4](图1)。根据水均衡原理,就可以计算出地下水的入渗补给量。尺度效应的研究主要分为空间尺度和时间尺度,随着研究尺度的变化,土壤水运移规律不同。空间尺度上,包气带岩性、厚度和结构都存在较大地域差异。时间尺度上,土壤水分循环一些要素也发生了改变,如降水入渗补给量、潜水蒸散发等[2]。不同尺度下的研究成果仅能适用于相应研究尺度的科学问题与实际应用[5]。

图1 影响地下水文学的过程(包括关键包气带过程)的示意图(图片修改自文献[4])

       深厚包气带的渗透补给参数等水力参数由于受到气象因素、剖面的空间变异等因素的影响,这些参数的准确获取变得十分困难[6]。同时包气带入渗补给参数的变异性给地面灌溉系统的评价和管理带来了许多困难,也是实施精细农业耕作管理的主要障碍之一[7]。包气带入渗补给参数的测量也为地下水补给评估和污染物从地表向地下水迁移的估计提供了重要的输入[8]。因此开展深厚包气带入渗补给参数的尺度效应研究是有意义的。

       贺缠生等[9]对不同尺度土壤水文属性对水文过程的影响进行了综述,将空间尺度分为剖面尺度、坡面尺度、流域尺度和区域尺度四种情况(图2)。赵文智等[2]基于前人的研究成果总结得出:在田块尺度上,入渗过程主要受土壤质地和结构的影响;在流域尺度上,主要受地形地貌的影响;在区域尺度上,主要受植被覆盖的影响;在全球陆地尺度上,主要受气候因子的影响。

图2 土壤水文属性对水文过程影响机理的尺度效应及对比分析(图片引自文献[9])

       吴庆华等[5]指出地下水入渗补给的评价方法主要有示踪法(包括染色剂、Cl-示踪剂等)、地下水位波动法、地中渗透仪法、水均衡法、零通量法、数值模拟法等。王康等[10]通过染色示踪剂调查了三种试验尺度条件下非均匀流动模式,并采用随机层叠模型对不同实验尺度条件下非均匀流动进行了模拟。试验观测和模拟计算结果均表明,尺度特性是非均匀流动的重要影响因素之一。随着研究尺度的增加,流动的非均匀性变异程度更加明显。Twarakavi等[4]对耦合包气带和地下水流动的数值模拟软件MODFLOW的四种包进行了对比分析,具体见下表1。HYDRUS包由于其计算简便、模拟精度较高等特性,得到广泛应用。

表1 MODFLOW包的比较,包括补给-蒸散(Recharge-Evapotranspiration,REC-ET),非饱和区流(Unsaturated Zone Flow,UZE1),可变饱和流(Variably Saturated Flow,VSF),这些包包含了包气带水流的影响。(表格翻译自文献[4])
图3 三种观测尺度下不同深度的染色分布模式,(a)为1.0×1.0m,(b)为0.5×0.5m,(c)为0.25×0.25m。大的尺度包含更多的水流运动变异信息,最大入渗深度随观测尺度的增加而增大。(图片引自文献[10])

       乔晓英等[11]认为针对包气带参数变异性问题,有两种研究思路可借鉴:(1)用概率模型表述;(2)数学地质模型表述。研究方法主要有传统的统计方法、时间序列分析方法、地统计学方法、随机模拟方法、分数维方法以及GIS的空间变异方法等。Yoo等[12]利用经验正交函数的方法(EOF,empirical orthogonal function)研究了土壤水分场的时空变异特征,还评估了各种影响因素(地形、土壤性质、植被等)对土壤水分含量空间变异的相对作用。结果表明,地形相关因素是控制土壤水分含量空间组织的最主要因素,但土壤和土地利用等其它因素在降雨停止后的整个时期或一段时间内也很重要。


参考文献

[1] 雷志栋,杨诗秀,谢森传.土壤水动力学[M].北京:清华大学出版社,1988.

[2] 赵文智,周宏,刘鹄.干旱区包气带土壤水分运移及其对地下水补给研究进展[J].地球科学进展,2017,32(09):908-918.

[3] 阳艳.水文地质降水入渗补给参数的确定研究[ J].科技创新与生产力,2017(01):113-114.

[4] Twarakavi N K C.,ŠimůnekJ,SeoS.Evaluating interactions between groundwater and vadose zone using the HYDRUS-based flow package for MODFLOW[J].Vadose Zone Journal,2008,7(2):757-768.

[5] 吴庆华,张家发,严敏等.潜水入渗补给研究进展[J].长江科学院院报,2014,31(10):89-97.

[6] 何雨江,蔺文静,王贵玲.利用TDR100系统原位监测深厚包气带水热动态[J].吉林大学学报(地球科学版),2013,43(06):1972-1979.

[7] 王维汉,陈晓东,缴锡云等.土壤入渗参数的估算方法及其变异性研究进展[J].中国农学通报,2011,27(06):272-275.

[8] Rimon, Y.,Dahan, O.,Nativ, R.,Geyer, S.Water percolation through the deep vadose zone and groundwater recharge: Preliminary results based on a new vadose zone monitoring system[J].Water resources research,2007,43(5):p.W05402.1-W05402.12.

[9] 贺缠生,田杰,张宝庆等.土壤水文属性及其对水文过程影响研究的进展、挑战与机遇[J].地球科学进展,2021,36(02):113-124.

[10] 王康,张仁铎,王富庆等.土壤水分运动空间变异性尺度效应的染色示踪入渗试验研究[J].水科学进展,2007(02):158-163.

[11] 乔晓英,肖平,王继华等.郑州地下水均衡试验场的改建工程——试验场监测资料的推广应用核心问题[J].水文地质工程地质,2020,47(01):46-52.

[12] Yoo, C,KimS.EOF analysis of surface soil moisture field variability[J].Advances in Water Resources,2004,27(8):831-842.

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