MySQLday02(DQL 约束)

MySQL_day02

DQL 查询表中记录

  1. 查询语法:

    select 字段列表 from 表名列表

    where 条件列表 group by 分组字段

    having 分组之后的条件限定

    order by 排序 limit 分页限定

  1. 基础查询

    1. 查询多个字段

      select 列1 , 列2 , 列n from 表;

    2. 去除重复

      select distinct 列名 from 表;

      多字段去重

  1. 计算列

    select name ,math,english,math+english from student;

    当出现null时 结果就会null 所以要使用 ifnull(可能null的列,出现null赋的值)函数

    select name,math,english,math+ifnull(english,0) from student;

  2. 起别名

    select name,math 数学,english 英语,math+ifnull(english,0) as total from student;

  1. 条件查询

    1. wherre 自居后跟条件

    2. 运算符

      • < 、> 、<= 、 >= 、 = 、 <> !=不等号

      • between and

        包含边界

      • in(集合)

      • like 模糊查询

        占位符:

        • _:单个任意字符(1个)
        • %:多个任意字符(0或者多个)
      • is null

        null值不可以使用 = 来判断,要使用isnull

        不为null:is not null

      • 与 and &&

      • 或 or ||

      • 非 not !

  1. 排序查询

    语法:order by 子句

    order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2

    不写排序方式 默认升序

    排序方式:

    • ASC :升序 ,默认
    • DESC:降序

    按照数学成绩排名,如果数学成绩一样,则按照英语成绩排名

    select * from student order by math asc , english asc;

    第一排序规则按数学升序,如果数学成绩一样,按照英语成绩排

    注意:

    如果有多个排序条件,当前边条件值一样时 才会判断第二条件

  1. 聚合函数

    将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算

    • count:计算个数

      select count(name) from student;

      如果有null 不会计算其中

      可以改为

      select count(ifnull(name,0)) from student;

      解决null:

      解决方案:

      • 一般选择费控的列(主键)
      • count(*) 只要有不是null的就算一行记录
    • max:计算最大值

    • min:计算最小值

    • sum:求和

    • avg:计算平均值

    注意:聚合函数的计算会排出null值

  1. 分组查询

    统计具有相同特征的数据,将数据作为整体分析。

    1. 语法:

      group by 分组字段:

    2. 按照性别分组 分别查询男、女的平均分

      select sex,avg(math) from student group by sex;

    3. 分组之后人数要大于2人 ----> 使用having

      select sex,avg(math) from student group

      by sex having count(id) > 2;

      注意:

      • 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
      • where 和 having 的区别?
        1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件则不参与分组,having 在分组之后进行限定,不满足条件则不会查询出来
        2. where 后不可以加聚合函数 而having可以
  1. 分页查询

    • 语法:

      limit 开始的索引 ,每页查询的条数

      select * from student limit 0,3; 第一页

      select * from student limit 3,3; 第二页

      select * from student limit 6,3; 第三页

    • 公式:

      开始的索引 = (当前的页码 - 1)* 每页的条数

    • limit语法 是mysql的一个“方言“


约束

  1. 概念:对表中数据进行限定,保证数据的正确性,有效性和完整性

  2. 分类:

    • 主键约束:primary key
    • 非空约束:not null
    • 唯一约束:unique
    • 外键约束:foreign key
  3. 非空约束 not null

    值不能为null

    • 在创建表时添加约束

      create table stu(

      id int,

      name varchar(20) not null

      );

    • 删除name的非空约束

      alter table stu modify name varchar(20);

    • 创建表后添加非空约束

      alter table stu modify name varchar(20) not null;

  4. 唯一约束 unique

    值不能重复

    • 创建唯一约束(建表时)

      create table stu(

      id int,

      phone_number varchar(20) unique

      );

    注意mysql中,唯一约束限定的列值可以多个null

    • 删除唯一约束:(特殊)

      alter table stu drop index phone_number;

    • 创建表后添加唯一约束:

      alter table stu modify phone_number varchar(20) unique;

  5. 主键约束 primary key

    • 注意:

      1. 含义:非空且唯一
      2. 一张表只能有一个字段为主键
      3. 主键就是表中记录的唯一标识
    • 在创建表时 添加主键约束

      create table stu(

      id int primary key, -- 给id添加主键约束

      name varchar(20))

      ;

    • 删除主键:

      alter table stu drop primary key;

    • 创建表后添加主键

      alter table stu modify id int primary key;

    • 自动增长

      如果某一列是数值类型的,使用auto_increment 可以来完成值得自动增长,一般配合int类型主键完成

    • 在创建表时 添加主键约束,并且完成主键自增长

      create table stu(

      id int primary key auto_increment,

      name varchar(20)

      );

      加自增长时 加数据使用null会默认上一个数据加一,如果自增长后,手动赋值非null的值,下一次自增长是根据手动赋的值来自增长,因为是默认上一条数据加一

  • 删除自增长

    alter table stu modify id int;

  • 添加自动增长

    alter table stu modify id int auto_increment;

  1. 外检约束
    让表与表产生关系,从而保证正确性

    • 在数据冗余时(重复),解决:

      拆分表,将重复数据拆分成新表

    • 在创建表时,可以添加外键

      • 语法:create table 表名(

        ...

        外键列

        constraint 外键名称 foreign key 外键列名称 reference 主表名(主表列名称)

        );

    • 删除外键

      alter table 表名 drop foreign key 外键名;

      这里使用外键名称 不是列名

    • 再创建表之后添加外键

      alter table employee add constraint emp_dept_fk foreign key (dept_id) references department (id);

      给emp表 dept_id列 加外键 关联departemnt列id

      emp列:dept_id

      department列:id

      外键名:emp_dept_fk

      外键值可以为null 不可以为不存在的外键值

  2. 级联操作:

    在添加外键时 设置级联更新

    alter table emp add contraint emp_dept_fk foreign key dept_id reference department (id) on update cascade;

    on update cascade

    级联删除:

    on delete cascade

    级联删除可以和级联更新一起设置


多表之间的关系

  1. 一对一的关系

    例:一个人对一个身份证

  2. 一对多的关系

    例:一个部门对多个员工,一个员工对一个部门

  3. 多对多的关系

    例:一个学生对多个课程,一个课程对很多学生

  4. 实现这些关系:

    1. 一对多(多对一)

      例:员工和部门

      image.png

      实现方式:

      在多的一方建立外键,指向一的一方

    2. 多对多

      例:学生和课程

      image.png

      实现方式:

      中间表

    3. 一对一

      例:学生和身份证

    image.png

    实现方式:
    * 任意一方添加外键 指向另一方主键并且添加Unique唯一约束
    * 主键相同

  5. 案例:

    分析 旅游线路分类 旅游线路 用户的关系

    image.png

    数据库中SQL实现:

    [
    image.png

范式

  1. 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范

  2. 范式分类:

    • 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原则数据项

      属性不可再分

    • 第二范式(2NF):第一范式基础上,非码属性必须完全依赖于候选码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)

    • 第三范式(3NF):在第二范式的基础上,任何非主属性不依赖于其他非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

  3. 图示不合理的设计表

    image.png
  4. 概念:

    • 函数依赖:

      A -----> B 通过A属性值可以确定B的值,我们称B依赖于A

      如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值

      例如:学号 -----> 姓名

    • 完全函数依赖

      A ----> B 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组的所有的属性值,成B完全依赖于A属性组

      例如:(学号、课程名称)----> 分数

    • 部分函数依赖

      A ------> B 如果A是一个属性组,则B属性值通过A属性组其中部分的属性值就可以确定,则成B部分依赖于A属性组

      例如:(学号,课程名)-----> 姓名

    • 传递函数依赖

      A -----> B , B ---->C 如果通过A属性(属性组)可以唯一确定B属性的值,再通过B属性(属性组)的值可以确定C属性的值,我们成C传递函数依赖于A

      例如:学号------>姓名,姓名-------> 系主任

    • 码:如果在一张表中,一个属性或属性组被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码

      例如:该表中为 属性组(学号,课程名称)

      • 主属性:码属性组的所有属性

      • 非主属性:除过码属性组的属性

    在该表中,姓名、系名和系主任部分依赖于码,分数完全依赖于码

  5. 消除部分依赖方案:

    表的拆分

    • 如图:
    image.png

    在选课表中 分数完全依赖于 码(学号,课程名)属性组

    在学生表中 姓名、系名和系主任完全依赖于学号(码)

    • 仍然存在问题:
image.png
  1. 消除传递依赖(3NF)

    解决:再拆分表

    image.png

    学生表:系名、姓名完全依赖于学号

    系表:系主任完全依赖于系名

    刚刚所有的三个问题全部被解决掉


数据库的备份和还原

  1. 防止数据丢失

  2. 两种方式:

    • 命令行

      备份的语法:

      mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 保存的路径

      还原:

      1. 登录数据库

      2. 创建数据库

      3. 使用数据库

      4. 执行文件,source 文件路径

    • 图形化工具

      1. 右键导出

        image.png
      2. 还原:

        右键连接 执行sql脚本

      image.png
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