机器认知将如何颠覆商业和社会
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暗知识
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机器认知的颠覆：
阿法狗的震撼：人的知识一钱不值（人类棋谱是累赘，机器每秒自我对弈200盘）
阿法蝶：从基因序列准确预测蛋白质结构
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中国典型的经验主义
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人脑中有1千亿个神经元
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笛卡尔：人类看不到客观世界，皆信息处理
神经元（网络）：吃进去的是数据，吐出来的是相关性
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语言、文字、公式
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暗知识：骑自行车、游泳等（直觉很重要）
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暗知识：无法感受、无法表达
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感官有限（眼睛红外线|耳朵超声波）
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人类超过3个纬度，就比较复杂|输入输出能力有限
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AI产业生态：算法集中在美国5家公司，芯片在英伟达，计算框架，最次才是自动驾驶、新药发现（平均开发成本30亿美元）
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10亿分子，3、4年，几百科学家
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世界上最有经验的医生
通用机器人：颠覆人工的重复劳动
自动驾驶的核心：环境感知+路径规划
机器：优势：相关性|劣势：因果性（不知道原因：如不知道冰淇淋融化和人晒黑是同一个原因，但冰淇淋融化等单一原因是知道的）
雷达：无人机等自主行走的雷达
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AI颠覆：金融、证券
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AI（2C）和IT（2B）区别
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马云：机器将比你自己还懂你
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AI不能解决：隐蔽需求、未知需求
创新：分布式试错
美国有长出互联网的基因：152人的五月花
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三家以上企业无法合谋
