MIN,MAX,MEAN,MEDIAN——从一道编程题说起

原题来自Google CodeJam 2017 Round C的第四题4M Corporation,大意如下:

给定四个正整数MIN,MAX,MEAN,MEDIAN,求:
至少需要多少个数,才可以满足最小值为MIN,最大值为MAX,均值为MEAN,中位数为MEDIAN
如果存在可行的解,给出最少需要的数的个数n;如果不存在,则输出IMPOSSIBLE。

简单的无解情形

首先,我们可以简单地排除掉一些无解的情形:

  • MIN > MAX
  • MEAN < MIN
  • MEAN > MAX
  • MEDIAN < MIN
  • MEDIAN > MAX

这样,我们可以保证下式成立
MIN\leq MEDIAN, MEAN \leq MAX

简单的有解情形

在上面的条件下,我们很容易找到两种特殊情形:

  1. MIN=MEAN=MEDIAN=MAX,此时n=1,只需要一个数{MIN}
  2. MEAN=MEDIAN=1/2(MIN+MAX),此时n=2,只需要两个数{MIN,MAX}

一般情形

如果不满足上面的简单有解情形,我们至少需要3个数才有可能满足条件,也即n\geq 3

那么,接下来如何进行呢?

我们需要对一组数的MINMAXMEANMEDIAN之间的关系进行更加深入的观察。
因为中位数在数的个数为奇数和偶数时有不同的表达形式,这启发我们对奇偶进行分别讨论。

奇数情形

先看奇数n=2k+1\ (k\geq 1)的情形。
我们把2k+1个数从小到大排列并求和,可以得到如下的关系式:

MIN+\underbrace{\cdots}_{k-1个数}+MEDIAN+\underbrace{\cdots}_{k-1个数}+MAX=(2k+1)\cdot MEAN

考虑大小关系,我们可以得到下面的不等式:

\begin{aligned} & MIN+\underbrace{MIN+\cdots+MIN}_{k-1个}+MEDIAN+\underbrace{MEDIAN+\cdots+MEDIAN}_{k-1个}+MAX \\ \leq & (2k+1)\cdot MEAN \\ \leq & MIN+\underbrace{MEDIAN+\cdots+MEDIAN}_{k-1个}+MEDIAN+\underbrace{MAX+\cdots+MAX}_{k-1个}+MAX\\ \end{aligned}

也即:

k\cdot MIN + k\cdot MEDIAN + MAX\leq (2k+1)\cdot MEAN \leq MIN+k\cdot MEDIAN+k\cdot MAX

现在MIN、MAX、MEAN、MEDIAN都已知,这意味着我们可以直接求解这个关于k的不等式,从而得到:

\left\{ \begin{aligned} & k \geq \frac{MAX-MEAN}{2*MEAN-MIN-MEDIAN} \\ & k \geq \frac{MEAN-MIN}{MAX+MEDIAN-2*MEAN} \\ \end{aligned} \right.

从而得到

k_o=\max(\left\lceil \frac{MAX-MEAN}{2*MEAN-MIN-MEDIAN}\right\rceil, \left\lceil \frac{MEAN-MIN}{MAX+MEDIAN-2*MEAN}\right\rceil)

我们把奇数情形下的解记为n_o=2k_o+1

注意,由于k必定为正整数,当2*MEAN-MIN-MEDIAN \leq 0MAX+MEDIAN-2*MEAN \leq 0时,不等式无解。

偶数情形

接下来,再考虑n=2k (k\geq 2)的情形,类似奇数的情形,我们可以得到:

MIN+\underbrace{\cdots}_{k-2个数}+MEDIAN+MEDIAN+\underbrace{\cdots}_{k-2个数}+MAX=2k\cdot MEAN

进而得到不等式:

\begin{aligned} & MIN+\underbrace{MIN+\cdots+MIN}_{k-2个}+MEDIAN+MEDIAN+\underbrace{MEDIAN+\cdots+MEDIAN}_{k-2个}+MAX \\ \leq & 2k\cdot MEAN \\ \leq & MIN+\underbrace{MEDIAN+\cdots+MEDIAN}_{k-2个}+MEDIAN+MEDIAN+\underbrace{MAX+\cdots+MAX}_{k-2个}+MAX\\ \end{aligned}

这里,为什么中间的两个数都设置为MEDIAN,而不是MEDIAN-1MEDIAN+1,或者其他组合呢?
从上面的不等式,我们很容易看到,如果中间两个数设置成MEDIAN-t,MEDIAN+t,则不等式左端会增大,而不等式右端会减小,这样就缩小了解的范围。

整理得到:

(k-1)\cdot MIN + k\cdot MEDIAN + MAX\leq 2k\cdot MEAN \leq MIN+k\cdot MEDIAN+(k-1)\cdot MAX

同样地,求解上面的不等式,我们可以得到:

k_e=\max(\left\lceil \frac{MAX-MIN}{2*MEAN-MIN-MEDIAN}\right\rceil, \left\lceil \frac{MAX-MIN}{MAX+MEDIAN-2*MEAN}\right\rceil)

不等式无解的条件与奇数情形一致。所以,2*MEAN-MIN-MEDIAN \leq 0MAX+MEDIAN-2*MEAN \leq 0时,原问题无解(这里的前提是n=1n=2时两种简单解均不成立)。

偶数情形下的解,我们记为n_e=2k_e

显然,最后的解n=\min(n_o,n_e),到这里,我们也就圆满地解决了上面的问题。

如果去掉题目中的正整数限制,这一解法同样成立。

思考

在上面解题的过程中,我们发现了2*MEAN-MIN-MEDIAN \leq 0MAX+MEDIAN-2*MEAN \leq 0时会导致无解,那么反过来,我们就可以得到有解时,关于MEAN的不等式:

\frac{1}{2}(MIN+MEDIAN)<MEAN<\frac{1}{2}(MEDIAN+MAX)

其中MIN<MAX

原问题有解,意味着这样的一组数是有可能存在的,而原问题无解,则说明这样的一组数不可能存在。这就意味着,我们得出的原问题有解的条件,应当是任意n个满足MIN<MAX的实数的固有性质。

下面我们从数学上证明\frac{1}{2}(MIN+MEDIAN)\frac{1}{2}(MEDIAN+MAX)分别是MEAN的下确界和上确界。

我们还是分奇数和偶数两种情况来考虑这一问题。

奇数情形

令函数f(k)=\frac{k\cdot MIN + k\cdot MEDIAN + MAX}{2k+1},其中k\geq 1

f(k)求导,得到

f'(k)=\frac{MIN+MEDIAN-2\cdot MAX}{(2k+1)^2}<0

因此f(k)单调递减。

接下来,我们需要求f(k)的极限\lim _{k\rightarrow\infty}f(k),根据洛必达法则,易得\lim _{k\rightarrow\infty}f(k)=\frac{1}{2}(MIN+MEDIAN)
由于

\forall k, MEAN\geq f(k)

也就证明了\frac{1}{2}(MIN+MEDIAN)就是MEAN的下确界。

同样,令g(k)=\frac{MIN + k\cdot MEDIAN + k\cdot MAX}{2k+1}

g'(k)=\frac{MAX+MEDIAN-2\cdot MIN}{(2k+1)^2}>0

因此g(k)单调递增,并且\lim_{k\rightarrow\infty}g(k)=\frac{1}{2}(MEDIAN+MAX)

由于

\forall k, MEAN\leq g(k)

我们得到\frac{1}{2}(MAX+MEDIAN)MEAN的上确界。

偶数情形

证明方法同上。

总结

综合奇数和偶数的情形,我们也就证明了对于任意n个数,当MIN<MAX成立时,必然有

\frac{1}{2}(MIN+MEDIAN)<MEAN<\frac{1}{2}(MAX+MEDIAN)

Q.E.D

附:源程序

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cmath>

using namespace std;

void solve(int case_num) {
  int MIN, MAX, MEAN, MEDIAN;
  int count{0};
  cin >> MIN >> MAX >> MEAN >> MEDIAN;

  // 简单的无解情形
  if (
    MIN > MAX ||
    MEAN > MAX ||
    MEAN < MIN ||
    MEDIAN > MAX ||
    MEDIAN < MIN
    ) {
    cout << "Case #" << case_num << ": " << "IMPOSSIBLE" << endl;
    return;
  }

  // 简单的有解情形
  if (MIN == MAX) count = 1;
  else if (MIN + MAX == 2 * MEAN && MEAN == MEDIAN) count = 2;
  else {
    // 不等式无解的情形
    if (2 * MEAN >= MEDIAN + MAX || 2 * MEAN <= MIN + MEDIAN) {
      cout << "Case #" << case_num << ": " << "IMPOSSIBLE" << endl;
      return;
    }

    // 偶数情形
    int left = ceil((double) (MAX - MIN) / (2 * MEAN - MIN - MEDIAN));
    int right = ceil((double) (MAX - MIN) / (MAX + MEDIAN - 2 * MEAN));
    int k = max(left, right);
    int even = 2 * k;

    // 奇数情形
    left = ceil((double) (MAX - MEAN) / (2 * MEAN - MIN - MEDIAN));
    right = ceil((double) (MEAN - MIN) / (MAX + MEDIAN - 2 * MEAN));
    k = max(left, right);
    int odd = 2 * k + 1;
    count = min(even, odd);
  }

  cout << "Case #" << case_num << ": " << count << endl;
}

int main() {
  int t;
  cin >> t;
  for (int i = 1; i <= t; ++i) {
    solve(i);
  }
  return 0;
}
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