1）分布式是指多个系统协同合作完成一个特定任务的系统。
分布式是解决中心化管理的问题，把所有的任务叠加到一个节点处理，太慢了。
所以把一个大的问题拆分为多个小的问题，并分别解决，最终协同合作。分布式的主要工作是分解任务，将职能拆解。
中心化带来的主要问题是可靠性，若中心节点宕机则整个系统不可用，分布式除了解决部分中心化问题，也倾向于分散负载，但分布式会带来很多的其他问题，最主要的就是一致性。
2）集群主要的使用场景是为了分担请求的压力，也就是在几个服务器上部署相同的应用程序，配合负载均衡来分担客户端请求。
当压力进一步增大的时候，可能在需要存储的部分，mysql无法面对很多的写压力。因为在mysql做成集群之后，主要的写压力还是在master的机器上面，其他slave机器无法分担写压力，从而这个时候，也就引出来分布式。
分布式的主要应用场景是单台机器已经无法满足这种性能的要求，必须要融合多个节点，并且节点之间是相关之间有交互的。相当于在写mysql的时候，每个节点存储部分数据，也就是分布式存储的由来。在存储一些非结构化数据：静态文件、图片、pdf、小视频 ... 这些也就是分布式文件系统的由来。
如：现在的Spring Cloud的分布式微服务架构，一个系统分解成了多个Spring Boot的微服务，各个微服务协同合作完成特定的任务。同个微服务又可以部署多台服务器形成微服务集群，从而提供高可用服务。
3）集群主要是简单加机器解决问题，对于问题本身不做任何分解；
分布式处理里必然包含任务分解与答案归并。分布式中的某个子任务节点，可能由一个集群来代替；集群中任一节点，都是做一个完整的任务。
集群和分布式都是由多个节点组成，但是集群之间的通信协调基本不需要；而分布式各个节点的通信协调必不可少。
