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什么是R包？
包(Packages)是函数、数据和代码的集合，以一种漂亮、完整的格式方便地提供给您。在撰写本文时，有超过14,300个包可供下载——每个包都有自己的专用函数和代码，都有不同的目的。要真正深入地了解R包(它们是什么？如何开发它们？)，请参阅Hadley Wickham的书，《R包》。
正是包使得R语言如此独特。R不仅有一些很好的功能，而且这些包极大地扩展了它的功能。也许最特别的是，每个包都是由R社区开发和发布的，并存储在存储库中（Repositories）。
有三个大的存储库：
CRAN: R主要的存储库
BioConductor: 主要用于生信分析的包
Github: 开源，非R特定的
CRAN
BioConductor
Github
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寻找合适的R包
首先，CRAN根据功能/主题将所有包分组为35个主题。它称之为任务视图。这至少允许您缩小您可以浏览的包，以找到与您的兴趣相关的主题。
其次，还有一个很棒的网站RDocumentation，它是一个搜索引擎，搜索来自CRAN、BioConductor和GitHub(即三大存储库)的软件包和功能。如果你有一个任务，这是一个很好的方法来搜索特定的包来帮助你完成这个任务!它还有一个类似CRAN的任务视图，允许您浏览主题。
最后，我们可能只是代码的搬运工，不需要这个
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包的安装
1. 从CRAN安装包
如果从CRAN存储库安装，请使用install.packages()函数，在括号之间的引号中加上要安装的包的名称（注意:可以使用单引号或双引）。
2.从BioConductor安装包
3. 从GitHub安装包
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包的分离和卸载
1. 有时你想在脚本中间分离一个包——你已经加载的包可能不能很好地与你想使用的另一个包运行。要分离给定的包，可以使用detach()函数。例如detach("package:ggplot2"， unload=TRUE)。在RStudio界面中，在Packages选项卡中，您可以通过取消勾选包名旁边的复选框来卸载一个包。
2. 如果不再希望安装一个包，可以使用函数remove.packages()卸载它。例如remove.packages(“ggplot2”)。在RStudio界面中，在Packages选项卡中，单击packages行末尾的X将卸载该包。
