redis操作命令

1.对value操作的命令

 exists(key):确认一个key是否存在

 del(key):删除一个key

 type(key):返回值的类型

 keys(pattern):返回满足给定pattern的所有key

 randomkey:随机返回key空间的一个key

 rename(oldname, newname):将key由oldname重命名为newname,若newname存在则删除newname表示的key

 dbsize:返回当前数据库中key的数目

 expire:设定一个key的活动时间(s)

 ttl:获得一个key的活动时间

 select(index):按索引查询

 move(key, dbindex):将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库

 flushdb:删除当前选择数据库中的所有key

 flushall:删除所有数据库中的所有key

2.对String操作的命令

 set(key, value):给数据库中名称为key的string赋予值value

 get(key):返回数据库中名称为key的string的value

 getset(key, value):给名称为key的string赋予上一次的value

 mget(key1, key2,…, key N):返回库中多个string(它们的名称为key1,key2…)的value

 setnx(key, value):如果不存在名称为key的string,则向库中添加string,名称为key,值为value

 setex(key, time, value):向库中添加string(名称为key,值为value)同时,设定过期时间time

 mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N):同时给多个string赋值,名称为key i的string赋值value i

 msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N):如果所有名称为key i的string都不存在,则向库中添加string,名称key i赋值为value i

 incr(key):名称为key的string增1操作

 incrby(key, integer):名称为key的string增加integer

 decr(key):名称为key的string减1操作

 decrby(key, integer):名称为key的string减少integer

 append(key, value):名称为key的string的值附加value

 substr(key, start, end):返回名称为key的string的value的子串

3.对List操作的命令

 rpush(key, value):在名称为key的list尾添加一个值为value的元素

 lpush(key, value):在名称为key的list头添加一个值为value的 元素

 llen(key):返回名称为key的list的长度

 lrange(key, start, end):返回名称为key的list中start至end之间的元素(下标从0开始,下同)

 ltrim(key, start, end):截取名称为key的list,保留start至end之间的元素

 lindex(key, index):返回名称为key的list中index位置的元素

 lset(key, index, value):给名称为key的list中index位置的元素赋值为value

 lrem(key, count, value):删除count个名称为key的list中值为value的元素。count为0,删除所有值为value的元素,count>0      从头至尾删除count个值为value的元素,count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素。

 lpop(key):返回并删除名称为key的list中的首元素

 rpop(key):返回并删除名称为key的list中的尾元素

 blpop(key1, key2,… key N, timeout):lpop 命令的block版本。即当timeout为0时,若遇到名称为key i的list不存在或该list为空,则命令结束。如果 timeout>0,则遇到上述情况时,等待timeout秒,如果问题没有解决,则对key i+1开始的list执行pop操作。

 brpop(key1, key2,… key N, timeout):rpop的block版本。参考上一命令。

 rpoplpush(srckey, dstkey):返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部

4.对Set操作的命令

 sadd(key, member):向名称为key的set中添加元素member

 srem(key, member) :删除名称为key的set中的元素member

 spop(key) :随机返回并删除名称为key的set中一个元素

 smove(srckey, dstkey, member) :将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合

 scard(key) :返回名称为key的set的基数

 sismember(key, member) :测试member是否是名称为key的set的元素

 sinter(key1, key2,…key N) :求交集

 sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求交集并将交集保存到dstkey的集合

 sunion(key1, key2,…key N) :求并集

 sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求并集并将并集保存到dstkey的集合

 sdiff(key1, key2,…key N) :求差集

 sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求差集并将差集保存到dstkey的集合

 smembers(key) :返回名称为key的set的所有元素

 srandmember(key) :随机返回名称为key的set的一个元素

5.对zset(sorted set)操作的命令

 zadd(key, score, member):向名称为key的zset中添加元素member,score用于排序。如果该元素已经存在,则根据score更新该元素的顺序。

 zrem(key, member) :删除名称为key的zset中的元素member

 zincrby(key, increment, member) :如果在名称为key的zset中已经存在元素member,则该元素的score增加increment;否则向集合中添加该元素,其score的值为increment

 zrank(key, member) :返回名称为key的zset(元素已按score从小到大排序)中member元素的rank(即index,从0开始),若没有member元素,返回“nil”

 zrevrank(key, member) :返回名称为key的zset(元素已按score从大到小排序)中member元素的rank(即index,从0开始),若没有member元素,返回“nil”

 zrange(key, start, end):返回名称为key的zset(元素已按score从小到大排序)中的index从start到end的所有元素

 zrevrange(key, start, end):返回名称为key的zset(元素已按score从大到小排序)中的index从start到end的所有元素

 zrangebyscore(key, min, max):返回名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素

 zcard(key):返回名称为key的zset的基数

 zscore(key, element):返回名称为key的zset中元素element的score

 zremrangebyrank(key, min, max):删除名称为key的zset中rank >= min且rank <= max的所有元素

 zremrangebyscore(key, min, max) :删除名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素

 zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX):对N个zset求并集和交集,并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score,在进行AGGREGATE运算前,都要乘以对于的WEIGHT参数。如果没有提供WEIGHT,默认为1。默认的AGGREGATE是SUM,即结果集合中元素的score是所有集合对应元素进行 SUM运算的值,而MIN和MAX是指,结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。

6.对Hash操作的命令

 hset(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field<—>value

 hget(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value

 hmget(key, field1, …,field N):返回名称为key的hash中field i对应的value

 hmset(key, field1, value1,…,field N, value N):向名称为key的hash中添加元素field i<—>value i

 hincrby(key, field, integer):将名称为key的hash中field的value增加integer

 hexists(key, field):名称为key的hash中是否存在键为field的域

 hdel(key, field):删除名称为key的hash中键为field的域

 hlen(key):返回名称为key的hash中元素个数

 hkeys(key):返回名称为key的hash中所有键

 hvals(key):返回名称为key的hash中所有键对应的value

 hgetall(key):返回名称为key的hash中所有的键(field)及其对应的value
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,014评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,796评论 3 386
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,484评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,830评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,946评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,114评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,182评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,927评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,369评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,678评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,832评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,533评论 4 335
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,166评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,885评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,128评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,659评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,738评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容