天津西式快餐数据简报之汉堡王篇

\0x1 前言

作为曲艺之乡的天津,在餐饮方面从来不曾落后于他。天津地方菜系自发展至今已有300余年,说起西餐,作为北方城市最早开阜的天津也自不承让,起士林餐厅,1900年创办以来,至今仍是天津西餐行业的翘楚。

西式快餐,则是近些年来发展最快的一个分支。自敖奇(1982)开始,西式简餐成了天津年轻人的最爱,自由点餐,伴随着轻松的音乐,统一着装,在这个年代,着实让当时的食客们一开眼界。运营成本相对较低廉,服务一致化,领先于时代的服务精神,一切的一切都在这个城市催生着新的商机。

数据作为餐饮行业发展最为重要的一环,菜品的价格和推广路线往往根据业内销售分析(订单分析)以及口碑分析来进行综合。对于行业外的人来讲,订单分析并不是那么容易,因为数据并不公开,而口碑分析,则受益于近些年UGC数据平台的进步以及数据分析工具的进步,逐渐能够被多数中小型企业运用做反馈分析。

博主本文仅作抛砖引玉,今后将慢慢发布更多针对公开的餐饮数据的分析,以期更好推动餐饮行业的发展,同时能够就大数据这一平台,让更多的人以及餐厅能够借助这次机遇,改善自己的服务质量,推出更利民,更易于被自己的客户接受的新产品。

于是这次就目前西餐简餐评论最多的餐厅 - 汉堡王(天津大悦城店),来一次简单的数据分析吧。

\0x2 数据分析

首先就大众提供的标准评分来一次统计
首先针对口味,环境和服务进行一下标准评分

类别 评分 标准差
口味 3.3657301948873704 1.0060593372404985
环境 3.29777271576816 1.0300104385789064
服务 3.2524677296886866 1.085237484298156

综合可以看出人们对于口味的评分还是相对比较认可的,而针对服务质量则提出了相对较大差异的评价。

说道餐厅自然还是菜品评测最为重要,来看一看吃货们对菜品推荐的分布吧
前十最受欢迎的菜品

菜名 推荐次数
皇堡 299
薯条 262
培根芝士皇堡 151
洋葱圈 111
鸡翅 101
粗薯条 97
牛肉双层堡皇 71
嫩烤鸡腿堡 69
薯格 65
蘑菇芝士堡 58

真不亏是Burger King,都是奔着大粗薯和皇堡去的,果然牢牢抓住了吃货的心XD。

紧接着来看一看最受用户欢迎的搭配组合吧

组合 推荐次数
牛肉双层堡皇 + 皇堡 35
蘑菇芝士堡 + 皇堡 37
薯条 + 嫩烤鸡腿堡 38
薯条 + 薯格 38
培根芝士皇堡 + 鸡翅 39
洋葱圈 + 鸡翅 40
薯条 + 牛肉双层堡皇 41
嫩烤鸡腿堡 + 皇堡 42
薯格 + 皇堡 44
洋葱圈 + 培根芝士皇堡 45
粗薯条 + 皇堡 55
薯条 + 鸡翅 56
薯条 + 洋葱圈 60
鸡翅 + 皇堡 67
薯条 + 培根芝士皇堡 73
洋葱圈 + 皇堡 76
培根芝士皇堡 + 皇堡 82
薯条 + 皇堡 164

套餐对于快餐行业来讲,最受欢迎的,往往都是热卖的,最高搭配往往也是常规套餐的搭配。
而如何抓住新的热点,才是关键,
如下列出一些仅被推荐一次的组合菜品,往往从这些信息里,餐厅能够找到更适合自己的销售路线。

组合 推荐次数
炸洋葱圈 + 冰淇淋布朗尼 1
粗薯条 + 鸡条 1
粗薯条 + 肉酱薯霸王 1
粗薯条 + 鸡块 1
粗薯条 + 虾条 1
粗薯条 + 鳕鱼堡 1
新地 + 天妇罗什蔬烤猪堡 1
新地 + 圣代 1
冰淇淋布朗尼 + 薯条咖啡 1
冰淇淋布朗尼 + 火烤汉堡 1
冰淇淋布朗尼 + 炸鳕鱼块 1
天椒皇堡 + 朗姆蛋糕冰淇淋 1
天椒皇堡 + 咖啡 1

或许当餐厅看到这样的组合,是否应该对自己产品的名称产生一些疑问呢(笑

什么什么烤鸡腿堡 + 浓缩咖啡圣代 组合被推荐了 1 次

来看看针对用餐(评论)日期的分布吧。

日期 评价次数
周一 888
周二 877
周三 841
周四 839
周五 861
周六 1031
周日 1051

嗯,看来快餐行业确实在周末的客流量呈现了显著性提高,同时来看看周一到周末各项的评论分布吧

工作日(样本量4000+)

分项 平均评分 标准差
口味 3.341152 1.019650
环境 3.270320 1.041234
服务 3.224803 1.095699

周末(样本量2000+)

分项 平均评分 标准差
口味 3.445031 0.94733
环境 3.384542 0.97248
服务 3.332213 1.04005

从整体上来看,周末虽然客流量高于日均客流量25%,但是对于客户满意度来说,无论是最重要的口味,还是服务以及环境都较工作日有明显提高,当然,这与周末与工作日用餐用户的心情也是有直接关系的。

最后来看一看差评的分布吧。

首先全部差评总共81项,日期分布如下

年份 差评数
2012 16
2013 8
2014 12
2015 24
2016 21

来看看差评的标签云吧。

bad_review.png

从标签云上来看,大部分问题果然还是出在了服务态度上,有趣的是,这81次差评均匀地分布在了周一到周末,并没有出现明显的时间上的特征,当然早期2012年的评论里出现过类似汉堡里发现毛发的问题,当然也不排除是恶意评价的可能性,这类问题对于餐厅自身的服务管理而言是个灾难,当然后期没有再发现过类似评论。

除此之外还有几次的差评显然与团购的方案不和出现的问题,类似比如团购卷无法兑换(机器无法打开之类的原因),显然是餐厅对于团购方案自身并不支持,而是被迫参与到类似的活动方案中,由此引起的差评相信也并不会会品牌自身造成严重的问题。

\0x3 结论分析

文本单单就用户推荐菜品以及服务评分进行了简单的统计与评测,事实上大悦城店仅仅只是天津汉堡王中的一家,更多有意义的内容则需通过比较其他分店以及其他同类型的店铺共同分析,今后或许有机会将做一次完整的分析。

希望读者能够通过这里的内容给出一些建议,以在今后的统计评测中,拿出更加有意义的评测报告。

数据自身可以讲话,而每一位热心的评论者,都在默默地推动着这个业界进步与成长。博主也希望能够将这些问题能够最直观地体现在评述中,当然如有错误欢迎指出,本博对于所有参述餐厅并不含有任何立场。

以上。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,294评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,493评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,790评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,595评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,718评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,906评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,053评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,797评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,250评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,570评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,711评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,388评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,018评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,796评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,461评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,595评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容