跟朋友聚会，谈起各自的工作。我经常会被问到一个问题：“你们运营到底是干嘛的?”被问的次数多了，我就常用看到的一个比喻来回到他们：产品是生孩子的，运营是养孩子的。

没错！这就是运营在整个工作链条中的价值与作用。一个产品从构想到落地产出，是产品干的事情，大家通常都知道。但是孩子生出来了，后期长的好不好，成长是否够快，是运营干的事。运营的目标就是让一个产品从一个幼小的种子状态迅速地长大成树，支撑起许多人的需求，为人所用，让更多的人倚赖这棵大树。

那么问题来了，要怎么做，这个孩子才能快速长起来呢？

产品和运营都有一个共同的服务对象，那就是用户。我们为了满足用户的需求而生，必然是围绕着用户转。拉新、促活、提留存，可以说是每个运营人更为细化的工作目标。产品研究用户需求、竞品，通过功能完善、迭代来满足用户的需求，运营则用更优质的内容，更贴近用户的方式，让内容触达用户，让用户对内容产生消费，提高粘性。

以社会资讯类的app，即我所做的产品运营来说，大概涉及以下几种：

1、内容运营。为用户提供资讯类内容消费。

我们的用户是谁？满足哪部分的需求？提供什么样的内容？哪一类的内容对用户来说是好的内容，竞品有哪些，他们有什么特点？这需要心中有概念。

内容运营具体涉及的工作大概有内容库的建设、内容的优化、内容的推送。即我们需要一个充足的蓄满水的池子，能够源源不断地给用户输出内容。 池子里的水从哪里来、需要向用户输出什么样的内容、用怎样的方式输出触达用户，由运营来定。再细化一下，就会涉及到的内容的挖掘需求、内容挖掘出来的质量评估、标准制定、不达标的内容需要怎样进行优化、提出优化需求。这是基于内容本身的问题。

其二，涉及到内容的展示，即触达用户。内容展示的数量、频次，是配合产品功能一起的，需要产品上做相应的功能支撑，因此运营往往会给产品提一堆应用于目标达成的功能需求。

要让内容触达用户，通常会用频道建设、推荐位、push、或者拓展更多的内容分发渠道。让内容更多的曝光给用户，吸引点击，让他最终留下来，成为产品的忠实用户。这就是内容运营所做的工作。

2、用户运营。

以我个人粗浅理解，用户运营区别于内容运营在其出发点。他是将用户这个群体更细分，针对不同的用户需求，给于不同的策略。我们通常都会关注用户画像。也就是我们的用户到底是怎样的一批人，他们来自哪里，多少岁，教育程度，甚至收入程度，他们的兴趣等等。

在此基础上，我们还会把用户区分为新用户与老用户。新用户是那些当天访问产品的人，当他还有后续的访问，即变成了老用户。新老用户各自有怎样的行为特点，要采用何种策略促进这些用户的留存与活跃。这是用户运营考虑的事情。由于用户获取的成本通常很高，基本通过活动推广、大量渠道推广带来，因此对新用户的运营，提升新用户的留存率通常会成为用户运营的重点。

除此之外，我们还可以针对用户的兴趣来做运营，针对不同渠道的用户来做运营。只要我们能够想到切实可行的方案进行落地。

3、活动运营

活动运营是推广的一种。不是我担任的分内工作，因此只说我了解认识到的部分。产品运营推广有很多方式，大公司可以申请用自己有的内部资源进行推广，也可以跟第三方合作，还可以通过应用市场渠道推广，或者活动推广。这里说的是活动推广。主要是因为我个人认为活动推广相对来说发挥空间更大一些，它更像是基于内容的一种策划，需要有明确的活动目的---希望通过活动带来更多的用户和促进用户活跃，希望用户能够产生哪些行为在筹划的开始就要想清楚，以及怎样去评估活动推广最终的效果。

活动运营最常见的是借势。借助热点事件或者特殊事件节点，比如双十一、双十二、春节，每年固定时刻的红包飞。其次，借助明星大V、热点话题的力量也可以做。

另外，媒介的选择，线上活动运营是选择微博还是微信？还是其他。活动的流程是否简易，文案是否简洁无歧义，所做的活动是否有卖点，文案或者噱头是否足够吸引人，是否易于传播，要怎么玩，玩几天，规则的制定与怎样兑现都需要运营来定。看似一个小小的活动，从活动规划、物料准备、预算申请到上线、结束、评估，需要很多人力给予支持。往往活动后的效果评估，并不代表着结束，而是为下一次活动运营做更好的准备。

4、数据运营

数据运营严格的说应该是用数据驱动运营。他不同于以上的三种，是基于内容、用户的所做的工作，它是检验产品业务调整的有效评估工具。产品或运营在业务上做了某些调整，最直接的反映即是数据。适逢发版、推广期、节假日、热点事件等，也会对数据有所影响，只是这些数据会有规律性的表现。

通常，我们产品上新增功能、产品规则的调整，运营策略的上线，我们都会去看数据，看新功能的数据情况怎样，需要做哪些调整。产品规则、运营策略上线后，用户的行为发生了哪些变化，对关键数据指标是提升还是下降，后续要做什么样的策略调整，这都需要看数据。因此，脱离了业务只谈数据完全无意义。

内容运营、用户运营、活动运营都需要与数据紧密结合，我们才能够看到工作干得好不好，有没有达到预期的效果。只是针对每一项业务，我们所选择的数据指标是不同的。必须以这个数据指标能够排除其他因素的影响，准确描述业务来看，数据才具备意义。

数据运营并不只在事后评估起作用，它还可以在策略未上线前进行。对于用户量大的产品来说，每次产品运营上的调整，影响面通常都是巨大的。用户接不接受这种变动，是否能有效的降低用户流失的风险，通常需要在上线前作灰度测试，即选取部分用户上线，观察数据情况。或者比较两种方案哪一种对用户来说是较为认可的，做A/B灰度的方案，看后续的灰度数据报告。这都是用数据驱动运营。

运营的工作琐碎又细致。很多共事的同事都说你们运营好忙，天天跟产品提各种需求，聊各种规则，在群里给技术提各种bug，某些时候还要拉着产品、技术、数据一块开大会。催产品、催技术、催数据.....似乎哪都能掺和一脚。但是，说真的，想要做一个好的运营，你就得逼着自己去主动，逼着自己厚脸皮，去提需求，说服别人接受你的需求，给你干事，要不你就玩不转，你的孩子也养不大。

用我们老大的话说，小步快跑、注意总结，有效策略尽快放大，无效及时叫停。运营就是要去做那些有成效的事情，看到好的成果，别人自然都会来帮你。