elementary OS 5.0是基于Ubuntu 18.04制作，所以本流程也适用于Ubuntu 18.04。
ROCm升级1.91之后不需要安装AMD的GPU驱动程序，如果安装可能会出现问题。
安装elementary OS 5 之后的一些配置
详细配置请参阅：elementary OS 5.0安装后配置
安装软件更新管理器
sudo apt update
sudo apt install software-properties-common software-properties-gtk
运行软件更新管理器然后选择合适的镜像，我使用的是阿里云。
sudo software-properties-gtk
更新系统
sudo apt update
sudo apt upgrade
安装ROCm
添加ROCm库
wget -qO - http://repo.radeon.com/rocm/apt/debian/rocm.gpg.key | sudo apt-key add -
sudo sh -c 'echo deb [arch=amd64] http://repo.radeon.com/rocm/apt/debian/ xenial main > /etc/apt/sources.list.d/rocm.list'
安装必要的软件包
sudo apt update && sudo apt install -y \
build-essential \
clang \
clang-format \
clang-tidy \
cmake \
cmake-qt-gui \
ssh \
curl \
apt-utils \
pkg-config \
g++-multilib \
git \
libunwind-dev \
libfftw3-dev \
libelf-dev \
libncurses5-dev \
libpthread-stubs0-dev \
vim \
gfortran \
libboost-program-options-dev \
libssl-dev \
libboost-dev \
libboost-system-dev \
libboost-filesystem-dev \
rpm \
wget
安装ROCm驱动
sudo apt update && \
sudo apt install -y --allow-unauthenticated \
rocm-dkms rocm-dev rocm-libs \
rocm-device-libs \
hsa-ext-rocr-dev hsakmt-roct-dev hsa-rocr-dev \
rocm-opencl rocm-opencl-dev \
rocm-utils \
rocm-profiler cxlactivitylogger \
miopen-hip miopengemm
添加用户
sudo adduser $LOGNAME video
sudo reboot
安装miniconda
在使用python时我们很多时候会用到conda，但是conda会改变python的一些配置。所以我们先安装conda，这样就不会出现在使用tensorflow时需要使用/usr/bin/python3这样的命令。
下载地址（64位）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
cd 下载目录
chmod +x ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
安装之后我们发现conda的python是3.7，而ROCm版的tensorflow支持3.5和3.6，所以我们需要将python降为3.6。
conda install python=3.6
安装python相关的软件包
sudo apt update && sudo apt install -y \
python3-numpy \
python3-dev \
python3-wheel \
python3-mock \
python3-future \
python3-pip \
python3-yaml \
python3-setuptools
安装TensorFlow
pip3 install --user tensorflow-rocm
