1.1 map
map(func,iterable)函数接收两个参数：一个是函数，一个是iterable（ 列表，字符串 等 ）作用：map将传入的函数依次作用于序列的每个元素，返回一个新的序列
ret = map(lambda x:x+1,[1,3,4,2])
print ret
就是把可迭代对象的每个元素，一次作为参数传递到函数中。最终将结果以列表的形式输出
1.2 reduce
这个函数的运行是一个累积的过程。reduce(func,iterable) 就是先在可迭代的对象中取前两个元素，作为参数由func进行计算，得到一个结果；然后再在可迭代对象中取第三个元素 和 刚才的计算结果 共同作为参数传递给func 进行计算，得到一个新结果；在取第四个元素和 这个新结果再进行func运算...直到取完所有元素为止。下例子为累乘。
ret = reduce(lambda x, y: x * y, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(ret)
结果：720
先12 = 2， 再把23=6 再 6 * 4 =24 。。。。。。
1.3 filter
filter(func,iterable)用于过滤，就是把可迭代对象中的每个元素，使用func进行校验，把不满足条件的过滤掉。原则上func只返回True或者flase即可，python中非0 非空 也可表示true也可。下例为过滤掉偶数：
ret = filter(lambda x:x%2,[1,2,3,4,5,6,7])
print(ret)
结果：[1, 3, 5, 7]
过程：1 传入func中，返回1。true，保留。2传入func，返回0， flase，去除。。。。。。
作者：tyltr
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/tylitianrui/article/details/83659408
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