1 问题：如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈？

• Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。
• 一个请求会遵循以下步骤:
  • 1客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行-返回结果)，并监听Socket返回，通常以阻塞模式等待服务端响应。
  • 2服务端处理命令，并将结果返回给客户端。 上述两步称为: Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间)。
• 如果同时需要执行大量的命令，那么就要等待上一条命令应答后再执行
• 这中间不仅仅多了RTT (Round Time Trip) ，而且还频繁调用系统IO， 发送网络请求，同时需要redis调用多次read()和write()系统方法， 系统方法会将数据从用户态转移到内核态，这样就会对进程上下文有比较大的影响了，性能不太好

2 管道是什么:

• 管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端，服务端依次处理完毕后，通过一 条响应一次性将结果返回，通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。
• pipeline实现的原理是队列，先进先出特性就保证数据的顺序性。
• 批处理命令变种优化措施，类似Redis的原生批命令(mget和mset)

3 实践

cat cmd.txt | redis-cli --pipe

4 注意事项

• 事务具有原子性，管道不具有原子性
• 执行事务时会阻塞其他命令的执行，而执行管道中的命令时不会