简单爬虫技术之爬取之--般网页

背景

一般互联网公司还有数据分析公司,喜欢使用爬虫爬取页面,并进行数据分析.爬虫的数据种类很多,由于本人仅接触java技术,所以只提供简单的java爬虫技术.感谢网络上那么多的资料分享.现就我自己经验,编写一个java的demo.

爬取页面

目前有很多网站做了爬虫反扒技术,只有一些服务器比较牛的公司(暂且这么说吧),经得起爬虫爬取页面,像新浪微博的页面,爬虫技术爬取就比较困难了,现在以容易爬取的页面为例,使用GET方式,爬取路径:

http://top.baidu.com/buzz?b=259&c=9&fr=topbuzz_b612_c9(百度的历史人物数据,这个比较方便挑选关键数据,比如人物名称,人物简介,相关贴吧和相关视频,本文仅获取内容并保存到文件.)另外百度搜索还支持榜单的嵌入定制,很方便的,嵌入条件如下图.

Demo代码

Get请求类

package yuxiSoftware.cn.demo;

import java.io.IOException;

import org.apache.http.HttpEntity;

import org.apache.http.ParseException;

import org.apache.http.client.ClientProtocolException;

import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;

import org.apache.http.client.methods.HttpGet;

import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;

import org.apache.http.impl.client.HttpClients;

import org.apache.http.util.EntityUtils;

/**

* Get请求获取页面内容

* @author yuxiSoftware

*/

public class HttpRequestBean {

public String getMethod(String uri) {

// 创建默认httpclient实例

CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();

try {

// 创建httpGet

HttpGet httpGet = new HttpGet(uri);

// 执行get请求

CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(httpGet);

try {

// 获取响应实体

HttpEntity entity = response.getEntity();

// 获取响应状态

System.out.println(response.getStatusLine());

if (entity != null) {

// 响应内容

return EntityUtils.toString(entity, "gb2312");

}

} catch (ParseException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} finally {

response.close();

}

} catch (ClientProtocolException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return "";

}

}

爬取内容输出类

package yuxiSoftware.cn.demo;

import java.io.File;

import java.io.FileNotFoundException;

import java.io.FileOutputStream;

import java.io.IOException;

import java.io.OutputStream;

/**

* 文件输出类

* @author yuxiSoftware

*

*/

public class OutPutToFile {

public void writeFile(String s,String url){

File f = new File(url);

OutputStream out = null;

try {

out = new FileOutputStream(f);

} catch (FileNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

byte b [] = s.getBytes();

try {

out.write(b);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

try {

out.close();

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

}

main方法类

package yuxiSoftware.cn.demo;

/**

* 爬虫小demo

* @author yuxiSoftware

*

*/

public class WormDemo {

public static void main(String[] args) {

String url = "http://top.baidu.com/buzz?b=259&c=9&fr=topbuzz_b612_c9";

OutPutToFile outPutToFile = new OutPutToFile();

HttpRequestBean httpRequestBean = new HttpRequestBean();

String s = httpRequestBean.getMethod(url);

String fileurl = "C:\\Users\\yuxiSoftware\\Desktop\\百度爬取页面.txt";

outPutToFile.writeFile(s, fileurl);

}

}

输出结果


说明

该java技术,仅供大家学习娱乐使用,非商业用途,如有不妥之处,请联系作者删除,谢谢!.

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 220,367评论 6 512
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,959评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 166,750评论 0 357
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,226评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,252评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,975评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,592评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,497评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,027评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,147评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,274评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,953评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,623评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,143评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,260评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,607评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,271评论 2 358

推荐阅读更多精彩内容