在机器学习中，对数据进行观察时，我们选择的图表类型决定了人们如何来观察数据之间的关联，因此从一开始选择合适的图表时非常重要的。如果你想展示不同的数据元素如何为总体做贡献，你真的需要饼图pie。
import matplotlib.pyplot as plt
values = [5, 8, 9, 10, 4, 7] # 计算每个值占总和的比例
colors = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y']
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
explode = [0, 0.2, 0, 0, 0, 0] # 显示分离的程度
plt.pie(values, colors=colors, labels=labels, explode=explode, autopct='%1.1f%%', counterclock=False)
# autopct表示自动计算百分比的格式，这里定义保留一位小数
plt.title('Values')
plot_003.png
