问卷法作为用户研究和市场研究的常用研究方法，是快速收集用户日常行为、观点、态度的定量手段。通常问卷法被应用于：
1. 满意度调查
2. 行为偏好
3. 生活态度
不过编写问卷真的不是一件容易的事情，我把遇到的各个坑细数下：
先来一张图：那些年我填过的问卷
一类偏向用户研究：满意度、收集用户行为
一类偏向市场研究：如新产品概念测试等
1. 选项过多，选项间的关系有的是并列、有的是包含
影响：极易导致用户流失、乱填；数据统计极其不便，很多选项只有1%的选择。
解决方法：1. 合并合并再合并。在问卷之前，对整个产品还是应该有些了解的，心理有个数，哪些选项的人数会较少。2. 拆分为多道题，譬如下面那个例子，从哪里听说，某些选项合并，如：选项A使用的其他应用APP推荐（如有道、云音乐、邮箱等）-选择后再由用户选择应用。选项B：导购返利类网站（什么值得买、55BBS）-选择相应的应用
2. 上下衔接的问题仍旧放同样的全部选项（接上题）
“哪些来源对您当时决定在XX上购物影响最大”
影响：用户又要遭受一遍几十个选项的洗礼
解决方法：这个很好解决，在系统里设置下，只显示上题选择的选项。。。。
3. 问的问题用户根本回答不了（仍旧是上题）
“哪些来源对您当时决定在XX上购物影响最大”
影响：这是什么意思，又不是排序题，什么叫购物影响最大。虽然这个题目的意思可以理解：不同渠道的信赖度有差异：譬如百度、微博搜索出来的，信赖度比较低；而朋友分享等的信赖度比较高。
但是，不是这么个问法，也不能依赖用户来帮助我们决策，这应该是由研究人员或者数据人员来评估。
解决方法：我能想到的是考量用户的后续行为。我们不要指望用户可以告诉我们连研究者、做产品的人都搞不清楚的问题，而要从他的历史行为、态度、观点去判断他的购物路径等。
请问您在听说XXX后，又做了什么：
1. 搜索百度、微博查询这个平台的评价；2. 上这个平台了解详情；3. 询问朋友口碑；4. 挑选商品直接购买
如果用户是直接购买的比例比较高，那说明【用户的信赖度很高】。甚至后面的题目也可以进一步地询问购买前的决策。
4. 选项问题里大量的冗余重复信息
解决方法：多多做其他问卷，精炼精炼再精炼。
把XXX平台都删掉，简化用语：商品数量和品牌多、使用人数多、客服服务优质
5. 搞清楚某个题目的数据水平（类别变量、排序变量还是比率变量）
看看这题目，10分，9分，8分，7分，6分，6分以下
这到底是算哪个变量啊，数值也算得有很大偏差（6分到底是6还是1啊），等级也不合适啊，6分对应的是不满意还是比较不满意。
解决方法：如果真的觉得分数的等级太多，那就换成5点量表（5分或是非常满意到非常不满意），上述的数据完全没有意义啊！
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