概率思维是我们面对不确定世界最好的思维方式。
要想更好的理解现实世界，一定要有概率思维。
在经典物理学中，前提明确的情况下，各物理要素是可以精确预测的。
但在量子力学中不能预测实验结果，只能预测不同实验结果出现的概率。
这也揭示了，微观粒子的行为就是由概率决定的。
诺奖得主默里·盖尔曼说：
宇宙的历史并不只是由基本定律决定的，它取决于基本定律和除此之外的一长串巧合或者说概率。基本理论并不包含那些概率，它们是额外的东西，因此它并不是万物理论。
这些结论都指向，这个世界的底色是概率。
概率是描述一件事发生的可能性大小。
世界是随机不确定的，如果我们用概率的思维分析事物，是不是就得到了另一种意义上的确定性。
那什么是概率思维呢？我分享三点心得。
01不走极端——灰度认知
概率描述的是一种可能性，是一个0到100%之间数字。
不少很聪明人怎么也想不明白概率思维。他们会觉得，一件事如果发生在他们身上，那就是100%。如果没发生，那就是0。比如买彩票中了就是中了，没有中就是没有中。弄一个百分之几十的概率出来，没有任何意义。
如果把0比作黑，100%比作白，在他们的世界里，非黑即白。
灰度认知讲得不是已经发生的结果，而是我们对某个结果的相信程度。
一个硬币在没有扔出去之前，既有可能是正面，也有可能是反面。
假如你做生意，要进入一个新的市场，进入之前，是不是要对各种市场信息进行调查，评估不同市场进入策略的可能性，比如低价策略成功的概率是30%，而采取高端定位策略成功的概率是70%。
灰度认知就是对各种可能性保持开放，不管你的某个信念多么坚定，都要在前面加上一个概率数值。
刚刚这个例子，即使选择70%概率的策略也可能失败，但只要是大概率事件，就值得持续坚持。
跟灰度认知，对应的还有一句话叫黑白决策，当分析之后，采取高端定位策略进入市场，有概率上的优势，但仍然有30%的可能性落在失败的空间里。
尽管如此，你也必须黑白分明地去完成这个决策，而不必也不能有任何犹豫和恐惧，买定离手。
然而，对概率大小影响最大的是基础比率，接下来我们说第二个概率思维——基础比率。
02在有鱼的地方钓鱼——基础比率
要理解基础比率，举个例子，一下就明白了。
小张和小王是高中同班同学，两人的身高、相貌、成绩都很相似，属于那种又高又帅，能考上重点本科的男生。
高考结束后，如大家所料他们都考上了211院校。
小张第一学期就带回了女朋友，小王却等到到大学毕业还没交上女朋友。
按他们的资质，应该是人见人爱花见花开的类型，小王却连女朋友都没交上，奇怪了。
打听后，结合“基础比率”的概念就懂了。
小张上的医学院校，专业是高级护理，班上50人，45个女生，5个男生，女生的基础比率是90%。
小王上的工程院校，专业是交通运输，班上50人，45个男生，5个女生，女生的基础比率是10%。
从校园恋爱的例子是不是很好理解基础比率，假设小张和小王的魅力一样，叠加上他们所在环境中的女生比率，成功交到女朋友的概率，会有9倍的差距。
难怪芒格说：钓鱼的第一条规则是，在有鱼的地方钓鱼。钓鱼的第二条规则是，记住第一条规则。
所以，要让大概率事件持续发生，一定要关注到基础比率。
灰度认知也好，基础比率也罢，都是相对静态的，而世界是复杂多变的，我们该怎样来确定一件事的概率，最好用的方法就是贝叶斯推理。
03不断迭代——贝叶斯推理
贝叶斯是个一个数学家，贝叶斯决策理论是以他的名字命名的一个概率思想。
听起来很高级，其实就是不断根据信息调整对事物的判断，看一下刘嘉在《概率论22讲》中举过的例子，很快就明白了，不用涉及复杂的计算。
现在你的正前方，远远走来一个人，你要判断这个人是男生还是女生？
你可能会说，离那么远，我怎么知道？随便猜一个，50%对50%吧。
但抬头一看，呦，这人一头长长的黑发披散在肩上。这时候，你就要调整自己的判断，可能是女孩的概率要提高到70%了。
再仔细一看，这人体型很娇小，而且腰很细，腰臀比很小，很有女性特征。自然的，TA是女生的概率就更高了吧？
但是，再走近些发现，这人背着一把大吉他，后面还跟着三位带乐器的男生。听到这儿，你应该明白了，这四个人很可能是个乐队。而在大部分乐队里，吉他手基本都是男生，很少有女生。自然的，想到这里，我们又要调整判断，这人是男生的概率又增加了。
这就是贝叶斯推理的基本思想，根据新信息不断调整对一个随机事件发生概率的判断。
人是天生的贝叶斯高手，这个推理过程就是贝叶斯的思想。
这样的例子比比皆是，天气预报就是这个过程，不断根据新的温度、湿度、气压、风向、风速等等气象信息做出新的预测，时间越近，预报越准确。
医生看病的过程也是一样的，不断通过各种手段收集病人的信息，从体温、血糖、血压到血液的各种生化指标，再到活检结果，最终确诊某项疾病。
福尔摩斯探案也是不断根据信息调整自己的判断。侦探根据蛛丝马迹去调整判断、推测真相，也是贝叶斯推理。
说简单一点就是，先对对一个事情做出基本判断，再根据收集的新条件，修正上一次的判断，不断迭代。
写在最后
总结一下，概率思维给我的启发。
首先，我们不是生活在一个非黑即白的世界，概率思维告诉我们，要启用灰度认知来判断世界；
其次，要想改变世界，首先要改变自身的概率结构，追求大概率事件，所以基础比率很重要；
然后，世界是变化的，需要用贝叶斯推理，不断根据新信息，调整我们的判断，迭代认知，逼近真相。
