在已经安装了 Anaconda 后，安装 TensorFlow 并给 jupyter 添加新内核。
目前，TensorFlow支持 windows下的 python3.5和3.6版本。
step1:创建 TensorFlow 虚拟环境
打开 Anaconda Prompt 输入以下指令
conda create -n env_name python=3.6
#注意 env_name 改自己环境的名字，如tensorflow36
出现[y/n]，输入y，等待完成即可。
如下图所示，若出现某些没有完成100%，失败了，就继续重复上面的步骤，直到都完成100%。
step1完成图
step2：先进入环境再安装TensorFlow
# windows user:
activate tensorflow36
#安装CPU版本的tensorflow
pip install tensorflow
#当不使用 tensorflow ,关闭 tensorflow36 环境时，输入命令为：deactivate
step3:检查是否安装成功
安装后，先进入 python 环境，再输入以下命令，若无错误显示，就说明我们安装成功了。
#把 tensorflow 简记为 tf
import tensorflow as tf
进一步，还可以输入 a = tf.constant(0)，若无报错提示，说明 tensorflow 可以正确使用了。
另外，还可以查看 tensorflow 版本信息和安装路径。
#查看 tensorflow 版本信息
tf.__version__
#查看 tensorflow 安装路径
tf.__path__
#__看着是一个下划线，实际上是两个下划线
step4:安装 ipykernel
pip install ipykernel
安装 ipykernel 图
step5：通过 ipykernel为 jupyter添加 TensorFlow环境
成功安装 ipykernel 后，输入以下指令。
python -m ipykernel install --name tensorflow36
step6：重新打开 jupyter notebook 或者刷新 jupyter notebook 页面就可以看到 tensorflow 已经添加到 kernel里了。
