在已经安装了 Anaconda 后，安装 TensorFlow 并给 jupyter 添加新内核。

目前，TensorFlow支持 windows下的 python3.5和3.6版本。

step1:创建 TensorFlow 虚拟环境

打开 Anaconda Prompt 输入以下指令

conda create -n env_name python=3.6

#注意 env_name 改自己环境的名字，如tensorflow36

出现[y/n]，输入y，等待完成即可。

如下图所示，若出现某些没有完成100%，失败了，就继续重复上面的步骤，直到都完成100%。

step1完成图

step2：先进入环境再安装TensorFlow 

# windows user:

activate tensorflow36

#安装CPU版本的tensorflow

pip install tensorflow

#当不使用 tensorflow ,关闭 tensorflow36 环境时，输入命令为：deactivate 

step3:检查是否安装成功

安装后，先进入 python 环境，再输入以下命令，若无错误显示，就说明我们安装成功了。

 #把 tensorflow 简记为 tf

import tensorflow as tf      

进一步，还可以输入 a = tf.constant(0)，若无报错提示，说明 tensorflow 可以正确使用了。

另外，还可以查看 tensorflow 版本信息和安装路径。

#查看 tensorflow 版本信息

tf.__version__

#查看 tensorflow 安装路径

tf.__path__

#__看着是一个下划线，实际上是两个下划线

step4:安装 ipykernel

pip install ipykernel

安装 ipykernel 图

step5：通过 ipykernel为 jupyter添加 TensorFlow环境

成功安装 ipykernel 后，输入以下指令。

python -m ipykernel install --name tensorflow36

step6：重新打开 jupyter notebook 或者刷新 jupyter notebook 页面就可以看到  tensorflow 已经添加到 kernel里了。