发简信
IP属地：北京
-
数据生命周期的安全风险有哪些？大数据生命周期安全涉及数据从创建、存储、使用、共享到销毁的整个过程中的安全保障。由于大数据的特性（例如：数据量大、种类繁多、速度快、价值密度低）...
-
大数据安全测试的实践体系随着大数据技术的迅猛发展，企业和组织在处理和存储大量数据方面获得了前所未有的能力。然而，大数据的广泛应用也带来了新的安全挑战。数据泄露、隐私侵犯...
-
模型常见的评估指标
在机器学习和数据科学中，模型评估指标用于量化模型的性能，不同的任务类型（如分类、回归、聚类等）需要不同的评估指标。以下是常见指标的分类及详细介绍...
-
Informatica Data Quality（IDQ） 数据质量管理工具
Informatica Data Quality（IDQ） 是 Informatica 公司推出的一款企业级数据质量管理工具，广泛应用于数据集成...
-
浅谈AI产品的测试方案本文简单介绍AI产品的测试策略、方案与实践，帮助大家对AI产品测试有个初步的了解。 1、AI产品测试特点 AI产品的测试与传统软件测试有以下显著...
-
Pandas Profiling 数据探索工具
Pandas Profiling 是一个开源的 Python 库，主要用于快速生成数据集的探索性数据分析（Exploratory Data An...
-
Great Expectations 数据质量管理工具
Great Expectations (GE) 是一个用于数据验证、数据质量检查和数据管控的开源框架，它使用户能够定义、执行和自动化数据验证规则...
-
Griffin 数据质量管理工具
Apache Griffin 是一个开源的数据质量管理框架，提供了数据质量的度量、监控和验证功能。它支持批处理和流处理模式，可以帮助组织识别和解...
-
Qualitis 数据质量管理工具
一、概述 Qualitis 是一款开源的数据质量管理工具，由微众银行（WeBank）开发并贡献给 Apache 社区。它专注于数据质量规则的制定...