前面讨论了监督学习和无监督学习的基本原理，并探索了多种机器学习算法，本章我们深入学习模型评估与参数选择。我们将重点介绍监督方法，包括回归与分类，...

到目前为止，我们一直假设数据是由浮点数组成的二维数组，其中每一列是描述数据点的连续特征（continuous feature）。对于许多应用而言...

我们要讨论的第二种机器学习算法是无监督学习算法。无监督学习包括没有已知输出、没有老师指导学习算法的各种机器学习。在无监督学习中，学习算法只有输入...

2.3.5决策树 决策树是广泛用于分类和回归任务的模型。本质上，它从一层层的 if/else 问题中进行学习，并得出结论。这些问题类似于你在“2...

前面说过，监督学习是最常用也是最成功的机器学习类型之一。本章将会详细介绍监督学习，并解释几种常用的监督学习算法。我们在第 1 章已经见过一个监督...

机器学习（machine learning）是从数据中提取知识。它是统计学、人工智能和计算机科学交叉的研究领域，也被称为预测分析（predict...