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    《Cell》前沿综述:利用地理科学帮助实现空间转录组分析的最大潜能(三)

    文章题目:Mapping the transcriptome: Realizing the full potential of spatial ...

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    《Cell》前沿综述:利用地理科学帮助实现空间转录组分析的最大潜能(二)

    文章题目:Mapping the transcriptome: Realizing the full potential of spatial ...

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    《Cell》前沿综述:利用地理科学帮助实现空间转录组分析的最大潜能(一)

    文章题目:Mapping the transcriptome: Realizing the full potential of spatial ...

  • 应用Cellpose进行细胞核分割

    在这个教程中,我们将展示如何应用组织结构的细胞分割算法Cellpose(包含在squidpy.im.segment)进行空间转录组数据图像的细胞...

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    胶质母细胞瘤免疫亚型分析+免疫组化发8+分SCI

    今天给大家介绍一篇2022年1月发表在OncoImmunology(IF:8.110)上的一篇文章。本研究作者对单细胞转录组和bulk转录组数据...

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    Tangram 空间转录组教程(二)

    前文提到Tangram在基于mapping的步骤,有两种方式: mode = "cluster":速度快,占用内存少,适用于空转和单细胞数据来自...

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    Tangram 空间转录组教程(一)

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  • Python + sklearn实现交叉验证

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    Brier score分数

    从临床预测模型角度,构建模型有三度。区分度、校准度和临床适用度。区分度我们通常采用的是AUROC或C Index;校准度评价采用的是HL(hos...