发简信
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转-SVD在推荐系统中的应用
http://blog.csdn.net/syani/article/details/52297093mahout中有SVD的推荐策略，今天查了...
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转-奇异值分解
We Recommend a Singular Value Decomposition 我们推荐奇异值分解 奇异值分解可以方便地把一个矩阵（包含...
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转-TF-IDF及其算法
概念 原理 逆向文件频率 (inverse document frequency, IDF) 是一个词语普遍重要性的度量。某一特定词语的IDF，...
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转-推荐算法中的矩阵分解
一、推荐算法概述 对于推荐系统(Recommend System, RS)，从广义上的理解为：为用户(User)推荐相关的商品(Items)。常...
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转-一文读懂监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习四种方式
「机器人圈」导览：一般说来，训练深度学习网络的方式主要有四种：监督、无监督、半监督和强化学习。在接下来的文章中，机器人圈将逐个解释这些方法背后所...
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转-监督学习、无监督学习、半监督学习
作者：深度攻城狮链接：https://www.zhihu.com/question/27138263/answer/230490634来源：知乎...
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推荐系统入门代码（关于MovieLens数据集）
可以查看相关链接http://python.jobbole.com/85516/，里面有较为详细的说明
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(转)基于物品的协同过滤推荐算法——读“Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms”
最近参加KDD Cup 2012比赛，选了track1，做微博推荐的，找了推荐相关的论文学习。“Item-Based Collaborative...
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（转）余弦距离、欧氏距离和杰卡德相似性度量的对比分析1、余弦距离 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 向量，是多维空间中有方向的线段...