发简信
IP属地：云南
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Heterogeneous Graph Neural Network for Personalized Session-Based Recommendation with User-Sessio...
用户会话约束的个性化会话推荐异构图神经网络 该推荐系统为用户提供了一个适当限制的最近在线大量信息。最近，在这些会话中包含用户信息的研究正在取得进...
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Heterogeneous Global Graph Neural Networks for Personalized Session-based Recommendation
面向个性化会话推荐的异构全局图神经网络 发表于： 存在的问题：在现有的工作中，建模用户偏好时往往忽略了用户历史会话，导致不能实现个性化推荐。现有...
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DAGNN: Demand-aware Graph Neural Networks for Session-based RecommendationDAGNN：基于需求感知图神经网络的会话推荐 发表于：sigir（2022） 摘要 大多数现有的方法都是为了直观地从匿名会话数据中发现潜在的兴趣...
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Long-tail Session-based Recommendation基于长尾会话的推荐 发表于：Recsys（2020） 摘要 现有的基于会话的推荐方法都没有明确考虑长尾推荐，长尾推荐在提高推荐的多样性和产生偶然...
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When Multi-Level Meets Multi-Interest: A Multi-Grained Neural Model for Sequential Recommendation一种用于顺序推荐的多粒度神经模型 与利用注意机制和RNN的传统序列模型相比，最近的研究主要遵循两个方向进行改进：多兴趣学习和图卷积聚合。具体而言...
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A-PGNN:Personalizing Graph Neural Networks with Attention Mechanism for Session-based Recommendation基于注意机制的个性化图形神经网络会话推荐 发表于：IEEE（2019） 摘要 基于个性化会话的推荐问题旨在根据用户的连续行为预测用户的下一次点击...
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GC–HGNN: A global-context supported hypergraph neural network for enhancing session-based recomm...GC-HGNN:一个全局上下文支持的超图神经网络，用于增强基于会话的推荐 发表于：Electronic Commerce Research an...
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Price DOES Matter! Modeling Price and Interest Preferences in Session-based Recommendation在SBR中对价格和兴趣偏好建模 发表于：SIGIR(2022) 摘要： 基于会话的推荐旨在根据匿名用户的短行为序列预测其想要购买的商品。目前基于...
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CORE: Simple and Effective Session-based Recommendation within Consistent Representation Space在一致表示空间内简单有效的基于会话的推荐 发表于：SIGIR(2022) 摘要：基于会话的推荐(SBR)是指根据一个匿名会话中的短期用户行为预测...