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人工智能之上下文压缩与记忆机制
当我们惊叹于大语言模型能够一口气读完一本《红楼梦》、分析数万行代码，或是记住数周前的对话细节时，一个残酷的工程现实往往被忽略：长上下文是有代价的...
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人工智能之Post-Train
在当前的学术研究和工业界实践中，Post-Training（后训练） 已经逐渐取代了早期笼统的“微调”或“对齐”说法，成为一个独立且至关重要的技...
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人工智能之从Prompt Engineering到Loop Engineering过去几年，业界对大模型的关注点经历了四次转移。 一开始大家在聊的是 Prompt Engineering，提示词工程。那个时候所有人都相信一件事...
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人工智能之RAG1、什么是 RAG？ RAG (Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成) 是一种将强大的信息检索 (Info...
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省内舅归杭途中作
吾妻之舅，齐鲁伟丈夫也，身长八尺，虎背熊腰。昔年内子将归宁，置酒高会，余于席间初识舅氏。一见便觉意气相投，众客之中，独蒙青眼。倾杯纵谈，扺掌长歌...
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鹧鸪天 逢故友夜饮西湖
廿载重逢忆旧游， 秋霜忽上少年头。 白驹踏破千秋梦， 绿蚁斟空万古愁。 风中絮，浪里舟， 蝇头蜗角几时休？ 今宵且共孤山月， 醉卧平湖楼外楼。
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人工智能之AI Agent1、缸中之脑：只能说不能做的大模型 让我们先从大语言模型（Large Language Model，LLM）说起。 大语言模型，顾名思义，就是一...
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人工智能之上下文学习与思维链1、In-Context Learning In-Context Learning（简称ICL），又称上下文学习或语境学习，是一种在特定上下文环...
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人工智能之Stable Diffusion绘图模型1、Diffusion 扩散模型 Diffusion 扩散模型是在 2015 年时的 《Deep Unsupervised Learning u...