IP属地：江苏
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AI 正在进入本地时代，我开源了一个推理平台—— 支持多模型 / Agent / Workflow 的工程实现2022起始，伴随着 ChatGPT 的热潮，大语言模型（LLM）从科学殿堂走向商业应用，伴随着大模型的能力越来越强，大模型逐渐从个人与企业的“...
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OpenVitamin 整体架构设计—— 一个本地 AI 推理平台是如何构建的随着大模型能力快速发展，AI 正在从“实验性工具”逐渐变成真正的工程基础设施。 开发者不再只是用 AI 写几行代码、做几次对话，而是开始尝试： ...
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AI Coding 让我两天完成图像编辑器 Monica 的国际化与多主题一、引言 去年这个时候我对 AI Coding 的理解，更多停留在「写点代码补全」的层面。但是在前几个月我真正用起来才发现，它远不止于此。更像是...
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用命令行驱动 AI：Gemini CLI 助力工作流提效一、引言：为什么是 Gemini CLI？ 还记得第一次听到“命令行驱动 AI”的时候，我的第一反应是： “这不就是把 ChatGPT 放到终端...
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LLM + 图像处理的第一步：用自然语言驱动调色逻辑一、起因：调色不该这么复杂 图像调色虽然看似只是微调一些滑块，实际上涉及多个关联参数：色温、亮度、对比度、饱和度、阴影、高光等等。对于普通用户来...
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OpenCV 图像调色优化实录：基于图像金字塔的 RAW / HEIC 文件加载与调色实践一、引言：为什么调色“看似简单，实则复杂” 在大多数图像编辑软件中，调色功能往往以滑块形式呈现，用户只需拖动滑杆，就能快速调整曝光、色温、饱和度...
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OpenCV 图像调色优化实录：从 forEach 到并行 + LUT 提速之路引言 Monica(https://github.com/fengzhizi715/Monica[https://github.com/feng...
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macOS 上为 Compose Desktop 构建跨架构图像处理 dylib：OpenCV + libraw + libheif 实践指南一. 前言：为什么你需要自己构建图像处理 .dylib 我正在开发一款桌面端的图像编辑器 Monica(https://github.com/f...
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基于 MODNet 和 Face Parsing 实现高质量人像分割与换发色一. 发色替换 在虚拟形象编辑、发型试换、人脸美颜等场景中，高质量的人像分割与发色替换已经成为图像处理领域的重要应用需求。 传统的图像分割方法往...