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Winograd 快速卷积算法原理
Winograd [1][#fn1]于1980 年提出了有限脉冲响应（finite impulse response，FIR）滤波的最小滤波算法...

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ONNX算子：Softplus
Softplus算子获取一个输入数据（张量）并生成一个输出数据（张量），并将Softplus函数应用于张量元素。特性 Softplus可以看作...

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[TIPS] 实时查看NVIDIA GPU的设备使用情况
如果需要在程序中实时获取nvidia gpu的设备使用率，比如pwr、sm、pclk等信息，可以借用int system(const char ...

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[译文] 为什么GEMM是深度学习的核心 | Why GEMM is at the heart of deep learning
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[论文笔记] IOS: Inter-Operator Scheduler for CNN Acceleration
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207. 课程表
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1129. 颜色交替的最短路径
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ONNX算子：Pad
Pad[1][#fn1] 输入： data 需要填充的张量。 pads 整数张量，表示在待填充张量每个轴的开头和结尾需要添加或删除（如果为负）的...

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CUDNN入坑指南（0）卷积算法实现类型
cuDNN目前提供以下几种卷积算法的实现方式[1][#fn1] CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_GEMM...

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