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机器学习文本分类算法代码
以下是一个综合示例，展示如何使用词袋模型和TF-IDF进行文本分类。 注意事项 参数调整：CountVectorizer 和 TfidfVect...
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文本型数据预处理+代码
处理文本数据通常涉及多个步骤，包括文本清洗、分词、去除停用词等，是NLP的基础工作。 1、文本清洗 文本清洗包括去除特殊字符、转换为小写、处理缩...
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类别型数据预处理+代码
本文将介绍处理类别型数据常用技术，以便将它们转换为适合机器学习算法使用的格式。 类别型数据是由一组离散的值组成的数据。 有序的（如教育水平：小学...
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数据预处理方法大全+实战代码(五)--特征工程前言 数据清洗的第一步：缺失值处理、异常值检测、数据一致性处理，笔者上几篇给出了原理和示例代码，这些也是特征工程里面的内容。数据和特征决定了算法...
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大模型实战--RAG与向量数据库搭建OpenAI接口方式 | 真实代码 一、整体概述 搭建本地向量数据库：使用向量数据库存储“新闻数据 ” 实现智能问答功能：输入问题，自动检索相关...
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想学习大语言模型(LLM),应该从哪个开源模型开始？
一、首先制定学习目标： 学习如何从零训练大模型（1B左右规模，预训练+SFT++DPO+），打通整个流程。 钻研SFT：1）专有任务如Code生...
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DeepSeek：解释应用、API及调用方法：DeepSeek培训内容，解释应用、API及调用方法： 一、什么是应用？ 定义：应用（Application）是解决特定需求的软件程序。例子： ...
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数据预处理方法大全+实战代码(四)
前言 继续详细介绍缺失值处理、异常值检测、数据一致性处理。这是数据清洗的第一步，关键步骤。上一篇因为篇幅的原因，只介绍了异常值检测，本文介绍数据...
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数据预处理方法大全+实战代码(三)前言 继续详细介绍缺失值处理、异常值检测、数据一致性处理。这是数据清洗的第一步，关键步骤。上一篇因为篇幅的原因，只介绍了缺失值处理，本文介绍异常...