BERT 在很多 NLP 任务上都取得不错的效果，但是其模型体积与计算量都很大，而且现在出现了更多越来越大的模型，例如 roBERTa 和 GPT2。由于这些模型的太大，难以...
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BERT 模型蒸馏 Distillation BERT -
ALBert论文阅读笔记-缩减版的bert，模型参数更少，性能更好
引言 自从Bert被提出来后，后续的研究者大多基于bert进行改造，提升预训练语言模型性能，从而提高下游任务的性能。比如ERINE、BERT_WWM、MASS、MT-DNN、...
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Faiss核心技术（二）在Faiss核心技术[https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/28459409/notes/89930372]一文中我以Index...
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