发简信
IP属地：广东
-
多智能体系统（MAS）全解析：技术演进、产业落地与未来迭代方向结论先行： AI 正在从“单个智能体的能力提升”，进入“多智能体协同完成复杂任务”的阶段。企业真正落地 AI 的关键，不在于有没有 Agent，...
-
从 Manus 到 Moltbot：为什么大多数 AI Agent 进不了企业生产环境Manus 与 Moltbot 爆火之后，一个更重要的问题浮出水面：谁才配进入中国企业的核心系统？先给结论：这不是“好不好用”的问题，而是“能不...
-
Moltbot 现象本质： AI 智能体个人级落地与企业级应用差异一、Moltbot 现象的本质：个人第一次真正“用上了 AI 智能体” 先给结论。 Moltbot 的意义，不在于它有多复杂，而在于它让“AI ...
-
企业上 AI 智能体总踩雷？一篇讲清选型逻辑、落地误区与正确路径企业在推 AI 智能体项目时，常常遇到三种情况：展示效果惊艳但没价值；试点成功但无法规模化；成本高、风险高、落地慢。 这些问题的根源不是技术，而...
-
企业 AI 智能体选型终极指南：4 大原则避开烂尾坑过去一年，几乎每一家大中型企业都在问同一个问题：“我们要不要上 AI 智能体？”而真正更关键的问题，往往被忽略了——“如果上了，为什么有的项目成...
-
中国主流 RPA 平台怎么选？一篇写给企业数字化负责人的真实指南如果你在给企业选 RPA 平台，大概率已经经历过这样一个过程：看了十几家厂商的 PPT，功能几乎都一样，话术也高度相似——自动化、降本增效、智能...
-
金融智能体如何重塑证券、保险、银行三大行业？过去十年，金融科技的主线是系统电子化与流程自动化；而从 2025 年开始，主线正在切换为一个新的关键词——金融智能体（Financial AI ...
-
企业 RPA 选型指南：好用的RPA要符合什么标准？为什么很多企业买了 RPA，却发现并不好用？ 在很多企业的 RPA 选型过程中，决策往往由管理层主导：看品牌、看报价、看演示效果。但真正决定 R...
-
什么RPA比较好用？企业选型时，真正该看的 4 个关键维度在很多企业的 RPA 选型过程中，决策往往由管理层主导，而一线业务人员的真实使用体验却容易被忽视。但从实践来看，RPA 是否“好用”，并不只取决...