发简信
IP属地：吉林
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pre-processing能否消除医学图像中scanner或site对机器学习的影响？1. Backgroud 机器学习中有一个假设：所有的样本都是独立同分布的。基于这个假设，如果一个模型在dataset1上表现的很好，那么在其他...
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Review：Domain Adaptation in Medical Image1. Background 在医学图像领域我们常见的图像类型有MRI（磁共振图像）、CT图像、ultrasound（超声图像），现有的基于CNN...
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从FEELVOS: Fast End-to-End Embedding Learning for Video Object Segmentation中看到的这篇论文大约是在两个月前我做3D医学图像分割的时候看到的一篇论文，是亚琛工业和谷歌在CVPR 2019发表的用于视频目标分割的论文。 当时觉得这...
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3D medical image segmentation(上)
One Network to Segment Them All: A General, Lightweight System for Accur...