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  • Win10 1903

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    Label-free classification of cultured cells through diffraction imaging

    通过衍射成像对培养细胞进行无标记分类   在流式细胞仪设置中非常需要根据其3D形态自动分类生物细胞。 我们使用衍射成像方法在实验和数值上研究了这...

  • Motility-based label-free detection of parasites in bodily fluids using holographic speckle analy...

    寄生虫感染是一个重要的全球公共卫生问题。基于手动显微镜检查的现有筛选方法通常难以提供足够的体积通量和灵敏度以促进早期诊断。在这里,我们展示了一种...

  • TensorNetwork: A Library for Physics and Machine Learning

    TensorNetwork是一个用于实现张量网络算法的开源库[1]。 张量网络是稀疏数据结构,最初设计用于模拟量子多体物理,但目前也应用于许多其...

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    U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

    U-Net:用于生物医学图像分割的卷积网络   大量同意深度网络的成功培训需要数千个带注释的训练样本。在本文中,我们提出了一种网络和培训策略,它...

  • Computational super-resolution phase retrieval from multiple phase-coded diffraction patterns: si...

    从多个相位编码衍射图案中获取计算超分辨率相位:模拟研究和实验   在本文中,我们考虑计算超分辨率反向衍射相位检索。 光学装置是无透镜的,具有用于...

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    Extended depth-of-field in holographic imaging using deep-learning-based autofocusing and phase r...

    使用基于深度学习的自动对焦和相位恢复在全息成像中扩展景深   全息术以仅强度记录的形式对样本的三维(3D)信息进行编码。然而,为了从其全息图解码...

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    Deep learning approach to Fourier ptychographic microscopy

    傅里叶ptychographic显微镜的深度学习方法   卷积神经网络(CNN)在解决复杂的逆问题方面取得了巨大的成功。这项工作的目的是开发一种...

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    Deep Learning Enabled Real Time Speckle Recognition and Hyperspectral Imaging using a Multimode F...

    使用多模光纤阵列实现深度学习实时散斑识别和高光谱成像   我们展示了使用深度学习来快速光谱解构散斑图案。 可以使用从测量的光谱传输矩阵获取的数字...

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